一、基本信息

柴云鹏，男，博士，现任中国人民大学信息学院计算机科学与技术系主任，博士生导师。

2004年、2009年分别于清华大学计算机系获得工学学士和工学博士学位。

研究方向包括云计算资源管理、分布式大数据系统、新硬件系统优化等。

电话 ：010-82504345

个人主页：http://cloudlab.ruc.edu.cn

电子邮箱：ypchai@ruc.edu.cn

二、教育经历

2004年 - 2009年，清华大学，计算机系，工学博士

2000年 - 2004年，清华大学，计算机系，工学学士

三、工作经历

2021年 - 今， 中国人民大学，信息学院，教授

2015年 - 2021年， 中国人民大学，信息学院，副教授

2009年 - 2015年， 中国人民大学，信息学院，讲师

四、研究方向

云计算资源管理、分布式大数据系统、新硬件系统优化等

五、讲授课程

智能计算系统

六、科研项目

国家重点研发计划项目“分布式知识图谱数据管理关键技术与系统”（课题负责人）

国家重点研发计划“云计算与大数据”重点专项“高时效、可扩展的大数据计算模型、优化技术与系统”（子课题负责人）；

国家自然科学基金面上项目“面向多元异构存储架构的分布式键值存储系统关键技术研究”（主持）；

国家自然科学基金青年项目“基于访问特征分析的流媒体存储系统节能方法研究”（主持）；

北京市自然科学基金“面向闪存二级缓存的高耐久性缓存替换算法研究”（主持）；

中央高校基本科研业务费专项资金项目“面向未来硬件平台的数据库系统关键技术研究”（主持）；

华为数据库一体机项目子课题“SSD数据库直通访问优化技术研究”（主持）；

计算机体系结构国家重点实验室开放课题“面向大数据的基于软硬件协同的高耐久性SSD缓存研究”（主持）；

企业横向课题“云计算环境下的存储系统优化”（主持）；

中国人民大学科研基金“基于闪存缓存层的云存储系统的节能方法研究”（主持）；

七、科研成果

[1] Junkai Liang, Yunpeng Chai*. CruiseDB: An LSM-Tree Key-Value Store with Both Better Tail Throughput and Tail Latency. ICDE 2021

[2] Yangyang Wang, Zikai Wang, Yunpeng Chai*, et al. Rethink the Linearizability Constraints of Raft for Modern Hardware-based Key-Value Stores. ICDE 2021

[3] Yangyang Wang, Yunpeng Chai*. vRaft: Accelerating the Distributed Consensus under Virtualized Environments. DASFAA 2021

[4] Yunpeng Chai. Yanfeng Chai, Xin Wang, et al. Adaptive Lower-level Driven Compaction to Optimize LSM-Tree Key-Value Stores[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020

[5] Ning Bao, Yunpeng Chai*, Chuanwen Wang, Dafang Zhang, More Space may be Cheaper: Multi-Dimensional Resource Allocation for NVM-based Cloud Cache, ICCD 2020.

[6] Diansen Sun, Yunpeng Chai*. SAC: A Co-Design Cache Algorithm for Emerging SMR-based High-Density Disks[C]//Proceedings of the Twenty-Fifth International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS). 2020: 1047-1061

[7] Yunpeng Chai, Yanfeng Chai, Xin Wang, et al. LDC: A Lower-Level Driven Compaction Method to Optimize SSD-Oriented Key-Value Stores, 35th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), Macao, China, Apr. 2019.

[8] Ning Bao, Yunpeng Chai*, Xiao Qin, A Write-Efficient Cache Algorithm based on Macroscopic Trend for NVM-based Read Cache, 2019 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE) 2019.

[9] Jian Liu, Yunpeng Chai*, Xiao Qin, et al. Endurable SSD-Based Read Cache for Improving the Performance of Selective Restore from Deduplication Systems[J]. Journal of Computer Science and Technology, 2018, 33(1): 58-78.

[10] Chuanwen Wang, Diansen Sun, Yunpeng Chai*, Fang Zhou, Enabling Accurate Performance Isolation on Hybrid Storage Devices in Cloud Environment, 2018 IEEE International Conference on Computer Design (ICCD), 2018.10.

[11] Yangyang Wang, Yunpeng Chai*, Xin Wang, ALOR: Adaptive Layout Optimization of Raft Groups for Heterogeneous Distributed Key-Value Stores, 15th IFIP International Conference on Network and Parallel Computing (NPC 2018), 2018.11.

[12] Chunling Wang, Dandan Wang, Yunpeng Chai*, Larger, Cheaper, but Faster: SSD-SMR Hybrid Storage Boosted by a New SMR-oriented Cache Algorithm, MSST 2017, Santa Clara, CA, United states，2017.

[13] Jian Liu J, Yunpeng Chai*, Chang Yan, et al. A Delayed Container Organization Approach to Improve Restore Speed for Reduplication Systems, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 27, no. 9, 2016

[14] Yushi Liang, Yunpeng Chai*, Ning Bao, et al., “Elastic Queue: A Universal SSD Lifetime Extension Plug-in for Cache Replacement Algorithms“, Proceedings of the 9th ACM International on Systems and Storage Conference (SYSTOR 2016), May 2016.

[15] Yunpeng Chai, Zhihui Du, Xiao Qin, and David Bader, “WEC: Improving Durability of SSD Cache Drives by Caching Write-Efficient Data“, IEEE Transactions on Computers, vol. 64, no. 11, 2015.

[16] Ningwei Dai, Yunpeng Chai*, Yushi Liang, Chunling Wang, “ETD-Cache: an expiration-time driven cache scheme to make SSD-based read cache endurable and cost-efficient“, Proceedings of the 12th ACM International Conference on Computing Frontiers (ACM CF 2015), 2015.

[17] Jian Liu, Yunpeng Chai*, Xiao Qin, and Yuan Xiao, “PLC-Cache: Endurable SSD Cache for Deduplication-based Primary Storage“, 30th International Conference on Massive Storage Systems and Technology (MSST 2014), 2014.

八、社会兼职

中国计算机学会CCF教育工委主任助理

中国计算机学会CCF数据库专委会委员

中国计算机学会CCF信息存储技术专委会委员

九、荣誉获奖

获得2020阿里云-CCF存储专委会优秀论文第一名；

获得2017年中国人民大学教学优秀奖；

获得2016年中国人民大学教学优秀奖；

获得2014年中国人民大学“十佳班主任”提名奖；

获得2013年”中国人民大学先进工作者“荣誉；

获得2012-2013学年中国人民大学“优秀班主任”荣誉；

在TPDS上发表的论文“Efficient Data Migration to Conserve Energy in Streaming Media Storage System”获得2012年中国人民大学信息学院的顶级论文奖励；

获得信息学院2012年教学先进工作者

一、基本信息

职称：教授

办公电话：82500652

电子邮箱：chenzhongy@ruc.edu.cn

二、教育背景

1991年7月毕业于中国人民大学国民经济管理系，获经济学学士学位（价格学专业）

1995年7月毕业于中国人民大学财政金融学院，获经济学硕士学位（国际金融专业）

2000年7月毕业于中国人民大学财政金融学院，获经济学博士学位（金融学专业）

三、工作经历

2009年6月至今，中国人民大学财政金融学院应用金融系教授、博士生导师；

2014年12月至2016年7月，任中国人民大学苏州校区国际学院副院长、学术委员会主席、金融风险管理学科建设负责人；

2001年6月至2009年6月，中国人民大学财政金融学院应用金融系副教授；

1995年7月至2001年6月，中国人民大学财政金融学院国际金融教研室讲师；

2001年9月至2002年8月，担任中国人民大学中国财政金融政策研究中心（教育部人文社科重大研究基地）研究总部负责人；

2002年4月至今，担任中国人民大学中国财政金融政策研究中心风险管理工作室的创始负责人；

1991年7月至1993年9月，任中国人民大学国民经济管理系团总支书记、助教。

四、国际交流

1998年4月至1999年4月，访问英国雷丁（READING）大学国际证券市场协会（ISMA）研究中心（国家留学基金项目）；

2002年8月至2003年6月和，任美国波士顿萨弗克（SUFFOLK）大学索耶（SAWYER）商学院富布莱特客座教授（美国国务院富布莱特住校学者项目）；

2006年8月至2009年2月，任美国芝加哥伊利诺大学商学院客座教授；

2016年8月至2017年6月，任美国加州大学伯克利分校HAAS商学院访问学者（国家留学基金项目）。

五、学术和社会兼职

中国国家风险管理标准化技术委员会委员

国际期刊Journal of Risk Management in Financial Institutions编委

中国银行业从业人员资格认证考试专家，主要负责编写和修订《风险管理》、《公司信贷》、《个人贷款》等科目的教材

国际风险经理协会（PRMIA）北京分会创始会长

中投信托有限责任公司董事会独立董事、风险管理委员会主任

2004年至2005年中国银河证券公司风险管理委员会专家顾问

浙江泰隆商业银行董事会独立董事、风险管理委员会主任

中国国家开发银行特聘专家

“中国金融风险经理（年度）论坛”发起者和组织者

《风险管理》杂志创刊主编

六、主要研究领域

金融风险管理、金融监管

七、主讲课程

金融风险管理

一、基本信息

职称/职务：副教授

办公电话：010-82500311

所属教研室：经济系-企业经济学与网络经济学教研室

电子邮箱：chenghua1220 AT ruc.edu.cn

研究领域：金融发展理论、网络金融

讲授课程：数字经济学概论

二、教育背景

1986-1990 中国人民大学商学院 本科 贸易经济专业 (1986-1990 Business School, Renmin University of China, Bachelor Degree)

1990-1993 中国人民大学商学院 硕士 商业企业管理专业 (1990-1993 Business School, Renmin University of China, Master Degree)

1997-2002 日本同志社大学经济学研究科 博士 经济政策专业 (1997-2002 School of Economics, Doshisha University, Japan, Doctor Degree )

三、工作经历

1993-至今， 中国人民大学经济学院 助教、讲师、副教授 (1993 -， School of Economics, Renmin University of China, Assistant Professor， Associate Professor)

四、学术论文

《Agency Costs, Enterprise Efficiency and Government Ownership》，2001年11月，日本中国社会科学研究会工作论文。

《Financial Development and Economic Growth: the Case of China during 1978-1999》，March 2002,《Doshisha University Economic Review》

《不良资产与日本经济结构改革》，程华，《中国人民大学学报》，2002年10月

《金融抑制下中国金融发展的规模与效率分析》，程华，《教学与研究》，2003年8月

“Financial Development，Investment Efficiency and Economic Growth: an Empirical Study Based on Firm-level Data”, January 2005, 《Doshisha University Economic Review》

《中国金融发展与经济增长：基于微观数据的实证研究》，程华，《经济理论与经济管理》，2004年5月

《金融领域的网络外部性分析》，程华，《教学与研究》，2005年2月

一、基本信息

杜小勇，男， 1963 年生，工学博士(日本名古屋工业大学)，理工处处长、教育部数据工程与知识工程重点实验室主任。中国人民大学信息学院计算机应用技术专业责任教授，博士生导师。

电话 ：86-010-6251 5259

讲授课程：数据管理与数据治理

二、教育经历

1983 年毕业于原杭州大学数学系并留校任教，

1985-1988 年在中国人民大学信息学院计算机应用专业攻读硕士学位，毕业后曾任该校数据与知识工程研究所副所长。

1993 年获日本政府奖学金赴日本留学，

1997 年获日本国立名古屋工业大学工学博士

三、工作经历

1983 年毕业于原杭州大学数学系并留校任教，

1997-1999 日本国立名古屋工业大学计算机科学系助理教授，

1999 年回国工作。

1999-2004年 中国人民大学信息学院计算机科学与技术系教授、系主任。

2004 年为信息学院常务副院长院长、兼经济信息管理系系主任。

2005 年为信息学院院长兼经济信息管理系主任。

2006-2015 信息学院院长。

2006至今 教育部数据工程与知识工程重点实验室主任。

2014至今 理工学科建设处处长。

四、研究方向

数据管理技术、语义网技术、智能信息检索技术；

五、科研项目

（一）目前主要在研究项目(负责人):

1.国家973计划项目:课题名称：海量弱可用信息上知识发现、演化与服务的理论和技术研究

课题编号：2012CB316205,执行时间:2012-2016

2.国家社科基金重大项目:云计算环境下的信息资源集成与服务研究（项目编号：12&ZD220）,执行时间:2012-2015

3.国家自然科学基金项目:云计算环境下海量RDF数据管理系统核心技术研究(项目编号:61170010),执行期2011-2014.

（二）曾承担过的其他项目:

1.核高基项目 课题名称:非结构化数据管理系统之人大部分(项目编号:2010ZX01042-002-002),执行期2010-2012

2.国家863计划项目 项目名称:纯XML-关系数据库系统PXRDB研制与应用(项目编号2009AA01Z149),执行期2009-2010

3.国家自然科学基金项目重大项目 项目名称:通用网上知识编辑器及示范主题语义网研究(项目编号60496325）,执行期2004.10-2008.12

4.国家自然科学基金面上项目 项目名称:本体库管理系统技术研究（项目编号60573092）,执行期2006.1-2008.12

5.国家自然科学基金面上项目 项目名称:基于RDF自适应存储的SPARQL查询优化技术研究（项目编号60873017）执行期2009.1-2011.12

六、社会兼职

教育部科技委委员,

中国计算机学会常务理事,专委工委主任

数据库专业委员会主任等。

七、荣誉获奖

2016年获得教育部科技进步奖一等奖（排名第 1）

2005年获得北京市科技进步一等奖（排名第 2）

一、基本信息

姓名：鄂金龙

电子邮箱：ejinlong@ruc.edu.cn

简介：博士毕业于清华大学计算机系，研究方向包括云边协同计算、分布式多云存储、移动流媒体、智能数据分析等，研究成果发表在TON、TPDS、INFOCOM、ICDE等CCF A类国际期刊和会议。欢迎对云/边缘计算、数据分析感兴趣，希望发表高水平论文的同学联系我。

二、教育背景

2014年-2018年，清华大学，计算机系，工学博士

2011年-2014年，南开大学，软件学院，工学硕士

2007年-2011年，南开大学，软件学院，工学学士

三、工作经历

2024年至今，中国人民大学，信息学院，副教授

2022年-2024年，中国人民大学，信息学院，讲师

2019年-2022年，清华大学，软件学院，博士后/助理研究员

2018年-2019年，新加坡南洋理工大学，Research Fellow

四、研究方向

云边协同计算、分布式多云存储、移动流媒体、智能数据分析

五、讲授课程

《智能计算系统》

六、科研项目

国家自然科学基金青年项目“多云边协同实时数据处理的关键技术研究” 2022.1-2024.12（主持）

CCF-腾讯犀牛鸟基金科研基金项目&技术标准化研究项目“智能边缘计算网络架构与关键技术研究” 2021.11-2022.11（主持）

Singapore MOE Tier 1 Grant “Data-Driven Sensing and Analysis for Smart Transportation” 2018.1-2022.12（参与）

七、科研成果

（1）代表性论文：

• Jinlong E, Mo Li, Jianqiang Huang, “CrowdAtlas: Estimating Crowd Distribution within the Urban Rail Transit System”, IEEE ICDE 2021 (CCF A类)

• Jinlong E, Yong Cui, Zhenhua Li, Mingkang Ruan, Ennan Zhai, “HyCloud: Tweaking Hybrid Cloud Storage Services for Cost-Efficient Filesystem Hosting”, IEEE/ACM TON, 2020, 28(6), 2629-2642. (CCF A类)

• Jinlong E, Yong Cui, Mingkang Ruan, Zhenhua Li, Ennan Zhai, “HyCloud: Tweaking Hybrid Cloud Storage Services for Cost-Efficient Filesystem Hosting”, IEEE INFOCOM 2019 (CCF A类)

• Mingkang Ruan, Thierry Titcheu, Ennan Zhai, Zhenhua Li, Yao Liu, Jinlong E, Yong Cui, Hong Xu, “On the Synchronization Bottleneck of OpenStack Swift-like Cloud Storage Systems”, IEEE TPDS, 2018, 29(9), 2059-2074. (CCF A类)

• Jinlong E, Yong Cui, Peng Wang, Zhenhua Li, Chaokun Zhang, “CoCloud: Enabling Efficient Cross-Cloud File Collaboration Based on Inefficient Web APIs”, IEEE TPDS, 2018, 29(1), 56-69. (CCF A类)

• Jinlong E, Yong Cui, Peng Wang, Zhenhua Li, Chaokun Zhang, “CoCloud: Enabling Efficient Cross-Cloud File Collaboration based on Inefficient Web APIs”, IEEE INFOCOM 2017 (CCF A类)

八、社会兼职

TDSC、TCC等重要国际期刊审稿人

ICPADS 2018 Session Chair

九、荣誉奖项

中国人民大学“杰出学者”青年学者 2022

清华大学计算机系优秀博士毕业生 2018

博士研究生国家奖学金 2017

清华大学优秀研究生党支部书记 2017

南开大学研究生优秀毕业生 2014

硕士研究生国家奖学金 2013

一、基础信息

职称/职务：教授

所属教研室：国际经济系-国际贸易教研室

电子邮箱：gq0926@263.net

研究领域：发展经济学、中国经济、日本经济

个人简介：

1955年出生于沈阳。早年插过队，上过技校，当过工人。1983年毕业于大连外语学院日语系。1986-88年在东北师范大学日本研究所攻读硕士学位。1988年公派留学日本一桥大学，1999年获得一桥大学经济学博士学位。在日期间，曾任东京都立大学经济学部助教和一桥大学商学部副教授。2002年回国，任中国人民大学经济学院副教授，2004年至今任教授。

二、专业

发展经济学、国际经济学、日本经济、中国经济。

三、讲授课程

人文经济概论

四、科研成果

（一）论文：中国经济

1.“1910年代中国工业生产额的估计：《农商统计表》的评价和修正”Discussion Paper No.D99-16（一桥大学经济研究所），1998年

2.“中国地区间工资差距和劳动力市场的发展”《经济与经济学》（东京都立大学）第86期，1998年3月（第二作者，与村上直树合作）

3.“中国矿业生产额的估计：1912-49年”Discussion Paper No.D99-7（一桥大学经济研究所），1999年（与牧野文夫合作）

4.“Industrial Output Estimates in Republican China”, Discussion Paper No.D99-14（日本一桥大学经济研究所），1999年（第二作者，与久保亨、牧野文夫合作）

5.“中国自行车工业的非均衡发展”《一桥论丛》（一桥大学）第123卷第5期，2000年5月

6.“中国自行车工业的发展与技术创新”《一桥论丛》（一桥大学）第124卷第5期，2000年11月

7.“劳动条件是不是决定职务意识的主要原因？”（日本）《大原社会问题研究所杂志》No.507，2001年2月（第二作者，与清川雪彦、高田诚合作）

8.“中国的企业内教育：以自行车工业为例”《一桥论丛》（一桥大学）第126卷第5期，2001年11月

9.“伪满洲国的工业生产：根据《工厂统计表》的一个估计”《东京经济大学会志：经济学》No.245,2005年

10.“外资带来了什么？外资的作用”南亮进、牧野文夫编《中国经济入门（第二版）》（关权译审）中国水利水电出版社，2007年5月

11.“白领阶层的职务意识及其决定的主要原因”《经济学：季刊》（北京大学）第5卷第3期，2006年4月（与清川雪彦、高田诚合作）

12.“战前中国矿业生产的发展”《东京学艺大学纪要：人文社会科学系2》第58集、2007年1月（与牧野文夫合作）

13.“中国的现代化与发展的现状”《独协经济》（独协大学经济学部）第85号，2008年。

14.“如何走出扶贫困境”《亚洲文化研究所研究年报》（东洋大学）第43号、2009年２月（与王汉儒合作）

15.“中国经济发展中的贫困与收入差距”《亚洲文化研究所研究年报》（第44期）（东洋大学）2010年2月（与王汉儒合作）

16.“中国的改革开放与产业社会的形成”宋志勇、郑蔚主编 《全球化时代东亚的制度变革》天津人民出版社，2011年。

17.“20世纪10年代中国的工业生产：对《农商统计表》的评价与估计”《政治经济学评论》（中国人民大学），2011年第4期

18.“第二产业：战前矿业”南亮进、牧业文夫编著《亚洲长期经济统计3：中国》日本：东洋经济新报社，2014年（参加编写）

19.“满洲国：工业”南亮进、牧业文夫编著《亚洲长期经济统计3：中国》日本：东洋经济新报社，2014年（参加编写）

20.“中国农村剩余劳动力的转移：文献展望”南亮进、牧野文夫、郝仁平编《中国经济的转折点》2014年（与牧野文夫、王汉儒合作）

21.“‘二元结构’更适合中国”《北大商业评论》2015年第8期

22.“从‘全面二孩’看经济发展‘孩动力’”《北大商业评论》第138期，2016年1月。

23.“中国经济需要协调八种关系”《人民论坛》2016年07月上（总523期）

（二）论文：日本经济

1.“战前期的产业发展与技术革新”《技术与文明》（日本：产业技术史学会）第9卷第2期，1995年1月

2.“战前自行车工业的发展与技术吸收”《社会经济史学》（日本：社会经济史学会）第62卷第5期，1997年1月

3.“制造业中传统行业与近代行业的结构变化”《经济与经济学》（东京都立大学）第82期，1997年2月

4.“动力革命的地区性”《经济与经济学》（东京都立大学）第84期，1997年7月

5.“传统行业技术改良的意义与局限：以人力车行业为例”《经济与经济学》（东京都立大学）第88期，1998年7月

6.“战前的技术创新与发明家”《经济研究》（一桥大学）第51卷第3期，2000年7月

7.“Innovation and Market structure in Prewar Japan”Hitotsubashi Journal of Commerce and Management，Vol.35，No.1，2000.10

8.“战前汽车工业的技术发展”《一桥论丛》（一桥大学）第125卷第5期，2001年5月

9.“近代日本的技术发展：课题与展望”《商学研究》（一桥大学）第42期，2001年9月

10.“Technological Innovation and Patent System in Prewar Japan”Hitotsubashi Journal of Commerce and Management，Vol.36，No.1，2001.10

11.“日本贸易依存度之谜”《日本学论坛》（东北师范大学）2005年3-4期（中国人民大学书报资料中心《复印报刊资料：外贸经济、国际经济》2006年第2期）

12.“日本有没有创新能力？”《东北亚学刊》（天津社会科学院）2006年第3期,2006年7月

13.“日本的经营模式是不是走到头了”《人民论坛》（第283期）（人民日报社）2010年3月

14.“日本经济转折点带来的启示”《亚洲文化研究所研究年报》（第44期）（东洋大学）2010年2月

15.“越过刘易斯转折点：日本的经验及其启示”《南开日本研究2010》世界知识出版社，2010年

16.“专利制度与日本经济的发展”《南开日本研究2011》世界知识出版社，2011年

17.“东亚经济一体化和TPP：中日之间的博弈”《东北亚论坛》（吉林大学）2012年第2期

18.“诡异的日本失业率背后”《北大商业评论》2015年11月（第136期）

19.“日本长期失业率偏低的原因及对中国的启示”《开放经济评论》2016年第1期

（三）论文：世界经济和政治

1.“吉田茂军备思想初探”《外国问题研究》（东北师范大学）1988年第4期。（完成，文字6747字）

2.“东亚经济一体化的政治经济学分析”杨栋梁、郑蔚编《东亚一体化的进展及其区域合作的路径》天津人民出版社，2008年3月

3.“关于中日贸易结构问题的思考”《东北亚学刊》（与王汉儒合作）2007年第4期

4.“关于贸易依存度的一个研究”《开放经济评论》（中国人民大学经济学院）第1期、2008年11月（与孔舰合作）

5.“战后美国经济周期演化的经济学分析”南开大学世界近现代史研究中心《世界近现代史研究》（第六辑）中国社会科学出版社，2009年12月（与王汉儒合作）

6.“中国依然需要韬光养晦”《学术前沿》2012年第10期

7.“中国崛起需要过‘日本关’”《学术前沿》2013年第22期

8.“经济起飞的周期、等级与后发优势”《学术前沿》2013年第29期

9.“1930年代中日工业比较研究”《开放经济评论》2015年第1期

（四）考察报告和报刊采访：

1.“林都行——伊春市考察报告”（完成，文字4849字）

2.“中国的技术创新和制度创新：与日本的比较”《中国企业报》2006年9月19日（完成，文字5618字）

3.“对日本出口需要创新支撑”《中国企业报》2011年3月29日（完成，文字3196字）

4.“日本大企业模式借鉴：市场化全球化”《中国企业报》2012年5月8日（完成，文字3953字）

5.“中日关系如何影响中日企业转型”《中国企业报》2012年10月23日（完成，文字3943字）

7.“安倍经济学”能走多远？“Beijing Review”2014.3

（五）专著：

1.《近代日本的技术创新：专利与经济发展》（日本）风行社，2003年3月

2.《近代中国的工业发展：与日本比较》中国人民大学出版社，（即出）

（六）教材：

1.《中国经济入门（第3版）》日本评论社，2012年（参加编写）

2.《发展经济学》清华大学出版社，2014年

（七）翻译：

1.《中国的经济发展》（日本：南亮进著）经济管理出版社，1991年

2.《日本的经济发展（第2版）》（日本：南亮进著）经济管理出版社，1992年

3.《经济发展的转折点：日本的经验》（日本：南亮进著）社会科学文献出版社，2008年

4.《中国的教育与经济发展》（日本：南亮进等著）社会科学文献出版社，2012年

（八）校译：

《中国经济入门（第2版）》（日本：南亮进、牧野文夫编）中国水利水电出版社，2007年

一、基本信息

职称：教授

办公电话：82500599

电子邮箱：qinghe@ruc.edu.cn

教学成果和荣誉：教育部长江学者奖励计划（青年长江学者）

二、教育背景

2002年7月毕业于 北京大学经济学院,，获得经济学学士学位

2005年7月毕业于 中国科学院数学与系统科学研究院，获得管理学硕士学位

2009年7月毕业于 香港中文大学(Chinese University of Hong Kong)，获得经济学博士学位

三、工作经历

2009-2015，中国人民大学财政金融学院，讲师，副教授

2015-至今，中国人民大学财政金融学院，教授

2010年5月-2010年9月，香港金融管理局，金融研究中心，访问学者

2013年1月-2013年2月，Tilburg University，金融系，访问学者

2014年1月-2014年2月，芬兰央行，高级访问学者

2016年3月-2016年4月，芬兰央行，高级访问学者

四、学术和社会兼职

国家社科、自科评审专家，多种SSCI杂志审稿人，金融四十人论坛

五、讲授课程

学术规范和论文写作

六、科研方向

金融发展、金融政策、国际金融

一、基本信息

1、姓名：胡学峰

2、邮箱：huxuefeng@ruc.edu.cn

二、教育背景

2020年9月- 2024年6 月 中国人民大学 金融学专业 经济学博士

2017年9月- 2020年6 月 北京工业大学 数量经济学专业 经济学硕士

2012年9 月- 2016年6 月 安徽财经大学 信息与计算科学专业 理学学士

三、工作经历

2024年9 月- 中国人民大学 智慧治理学院 教师

四、研究领域

行为金融 经济史 人工智能与金融发展

五、讲授课程

金融风险管理

六、代表性学术成果

填写规范：按照由近及远的时间顺序填写，具体格式见示例。

（一）著作

2022年《资本市场成长的逻辑》与吴晓求等合作中国人民大学出版社

（二）论文

《Safety Accidents and Risk Aversion》在《Journal of Economic Behavior and Organization》R&R.

2022,《抱团投资与股市稳定——基于集中资产抛售视角的机制研究》发表在《国际金融研究》2022年第11期。

2024,《Keju Tradition and Major Litigation Cases: the Persistent Impact of Confucian Norm Standard》发表在《Accounting and Finance》2024年第8期.

《Managers Signal and Listed Fund Discount》, Working Paper.

《Perception of Risk and Bank Loans》, Working Paper.

一、基本信息

职称/职务：教授

办公电话：010-82500229

所属教研室：国际经济系-世界经济教研室

电子邮箱：ld AT ruc.edu.cn

研究领域：世界经济学 国际投资与国际金融 国际政治经济学

来校时间：1993

二、教育背景

博士，经济学，中国人民大学，1993

硕士，经济学，中国人民大学，1988

学士，经济学，中国人民大学，1985

三、工作经历

1993年—现在 中国人民大学经济学院

四、社会兼职

中国人民大学经济学院国际经济系教授，教育部新世纪人才，中国世界经济学会副会长，中国国际经济合作学会常务理事。

五、科研成果

（一）论文

《新古典资本资产定价理论的形成》,雷达，载《世界经济》

《经济全球化的理论思考》，雷达，载《世界经济》

《如何从经济学角度分析国际贸易体系》，雷达，载《中国人民大学学报》

《金融自由化的经济学思考》，雷达，载《中国人民大学学报》

《霸权不稳定的经济学分析》，雷达，载《中国人民大学学报》

《新贸易理论与自由主义》，雷达，载《世界经济》

（二）著作

《市场、国家、国际经济协调》

《国际经济协调论》，雷达， 1993年

《金融自由化与金融发展》，雷达，中国青年出版社，2005年

一、基本信息

职称/职务：教授

办公电话：010-62516588

所属教研室：经济系-企业经济学与网络经济学教研室

电子邮箱：junlin.lee@ruc.edu.cn

研究领域：博弈理论、微观经济理论以及中国经济

讲授课程：博弈论与商业策略

来校时间：2000年7月

二、教育背景

1995年9月—1998年7月 南开大学经济研究所，政治经济学专业，经济学博士

1989年9月—1992年7月 南开大学经济研究所，政治经济学专业，经济学硕士

1981年9月—1985年7月宁夏大学数学系，基础数学专业，理学学士

三、工作经历

2013年6月-至今中国人民大学书报资料中心副总编辑

2013年3月-2014年5月 北京外国语大学国际商学院副院长

2000年9月至今 中国人民大学经济学院讲师、副教授、教授

1998年至2000年 中国人民大学理论经济学博士后流动站

四、社会兼职

中国人民大学第七届教代会主席团成员

北京市经济学总会常务理事；北京市教育工会高校青年教师教学基本功比赛专家评委

重要荣誉和称号

曾获北京市教学成果一等奖

曾入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”

曾获国家教学成果一等奖

海外讲学经历

曾在莱比锡大学、伦敦经济与政治学院(LSE)等高校及研究机构学术交流。

五、科研成果

（一）论文

1、“分头监管还是合并监管——食品安全监管中的组织结构”《世界经济》2014年第10期；

2、“双向城乡一体化资本下乡影响因素实证研究”，《中国人民大学学报》2015年第3期；

3、“知识、信念与均衡”，《教学与研究》2016年12期；

4、“国际储备货币：需求、惯性与竞争路径”，《世界经济》2020年第5期.

（二）期刊

1、“2016年中国经济学与管理学研究热点分析”，《经济学动态》2017年第4期；

2、“2017年中国经济学与管理学研究热点分析”，《经济学动态》2018年第4期；

3、“2018年中国经济学与管理学研究热点分析”，《经济学动态》2019年第3期；

4、“2019年中国经济学与管理学研究热点分析”，《经济学动态》2020年第4期.

（三）著作

《制度变迁的路径分析—一种博弈理论框架及其应用》，经济科学出版社

（四）教材

《二十一世纪经济与管理规划教材·经济数学系列丛书》，李军林，北京大学出版社，执行主编

译著及其他

《双边匹配：博弈论建模与分析研究》，李军林校，中国人民大学出版社2019年出版

一、基本信息

职位/职称：副教授、理学博士、硕士生导师

主要研究方向：计算数学，多辛几何算法应用于量子系统和BEC的研究

联系方式：8250-0691

邮箱：xyliu@lsec.cc.ac.cn

二、教育经历

1988年9月—1992年7月 东北师范大学数学系 1992年7月获得学士学位

1992年9月—1995年7月 东北师范大学数学系 1995年7月获得硕士学位

1998年9月—2001年6月 吉林大学原子与分子物理研究所 2001年6月获得博士学位

三、工作经历

1995年7月—1998年7月 东北师范大学数学系 助教

1998年7月—2001年12月 东北师范大学数学系 讲师

2001年12月—2004年10月 东北师范大学数学与系统学院 副教授

2001年9月—2001年12月 西班牙马德里大学 访问学者

2003年9月—2005年9月 中国科学院数学与系统科学研究院 计算数学与科学工程计算研究所 博士后

2005年9月- 2018年6月 中国人民大学信息学院

2018年7月-至今 中国人民大学数学学院

四、讲授课程

《工程硕士数学》

五、科研成果

（1）论文

1.Bai Jiejiang,Li chun,Liu Xiaoyan, Weak multi-symplectic reformulation and geometric numerical integration for the nonlinear Schrödinger equations with delta potentials IMA J. Numer. Anal., 2017, 00,1-31

2.Dong Qiao-Li, He Songnian, Liu Xiaoyan, Rate of convergence of Mann, Ishikawa and Noor iterations for continuous functions on an arbitrary intervals, Journal of Inequalities and Applications ,2013:269, 2013

3.Hong Jialin, Liu Xiaoyan and Li Chun Multi-symplectic Runge-Kutta-Nyström Methods for Nonlinear Schrödinger Equations with Variable Coefficients, Journal of Computational Physics, 22-JUN-2007

4.Qi Yueying, Liu Xueshen and Liu Xiaoyan Ionization of 1-D model atom in an intense laser field based on asymptotic boundary conditions and symplectic algorithm J.Mathematics Chemistry 2006

5.Xiaoyan Liu , Peizhu Ding, Jialin Hong, Lijin Wang, Optimization of Explicit Symplectic Schemes for Time-Dependent Schrödinger Equations , Computers & mathematics with application, 50(2005) 637-644. （SCI）

6.Xiaoyan Liu, Guiqin Li, Xueshen Liu, Yingkui, Mu Yi Wang, Peizhu Ding, Gauss Numerical Inversion for Use in Computing the Radiation Field from a Cylindrically-Symmetric Radiation Source, Radiation Chemistry and Physics, 61(2),2001,93-98. (SCI)

7.Xueshen Liu, Xiaoyan Liu, Zhongyuan Zhou, Peizhu Ding, and Shoufu Pan, Numerical Solution of One-dimensional Time-independent Schrödinger Equation by Using Symplectic Schemes, International Journal of Quantum Chemistry, 79(6), 2000,343-349. (SCI)

8.Gao Yiming, Liu Xiaoyan, Some New Criteria for Generalized Diagonally Dominant Matrices and M-matrices, Intern. J. Computer Math. (75)2000, 271-282. (SCI)

9.V.M.Perez-Carcia, Xiaoyan Liu, Numerical methods for the simulation of trapped nonlinear Schrödinger systems, Applied Mathematics. and Computation 144(2003)215-235 (SCI)

10.Xueshen Liu, Li-wei Su, Xiaoyan Liu, Peizhu Ding, Numerical Solution of Two-dimensional Time-independent Schrödinger Equation by Using Symplectic Schemes, International Journal of Quantum Chemistry, 83(5), 2001,303-309. (SCI)

11.刘学深，刘晓艳，杨玉军，丁培柱，朱颀人，辛格式在强激光场一维模型问题计算中的应用，强激光与粒子束，14(1), 2002, 21-25.(EI)

12.刘晓艳，刘学深，周忠源，丁培柱，1维强场模型研究中的非齐线性正则方程的辛算法，计算物理，Vol 19(1), 2002, 62-66. (EI)

13.祁月盈，刘晓艳，丁培柱，强激光场中一维原子的渐近边界条件，计算物理，20（5），2003，377-380。(EI)

14.刘晓艳，刘学深，丁培柱，时间相关外场中量子系统的辛算法, 计算物理，Vol 20(2), 2003, 127-129 (EI)

15.刘晓艳，刘学深，杨玉军, 丁培柱，应用辛算法计算强激光场中的一维氢原子,原子核物理评论, 19(Supp.)，2002, 134-137.

16.刘晓艳，刘学深，周忠源, 丁培柱，按模方守恒优化量子系统的显式辛格式，山东师大学报，15(3), 2000, 263-264.

17.刘学深，刘晓艳，丁培柱，应用辛格式求解１维定态Schrödinger方程，原子与分子物理学报，17(3),2000, 553-555.

18.高益明，邵新惠，刘晓艳, 论几类广义对角占优阵, 高校计算数学学报 Vol.20.No.4 (1998).

19.Xueshen Liu, Xiaoyan Liu, Peizhu Ding, Symplectic Scheme In the Calculation of 1-Dimensional Model of Strong Field, Chinese Science Abstracts, 6(8), 2000, 994-995.

20.刘学深，刘晓艳，丁培柱，一个1维强场问题计算中的辛格式，山东师大学报，15(3), 2000,231-233.

21.刘学深，祁月盈，刘晓艳，丁培柱，周忠源， 强场物理中定态Schrödinger方程的辛算法，原子核物理评论, 19(Supp.)，2002, 137-147.

（2）译著

22.微分方程数值分析基础教程 清华大学出版社 2005 ISBN号9787302106524

六、基金项目

1.国家自然科学基金青年基金 (主持)多辛几何算法应用于量子系统的研究,项目号10601067 (2007.1—2009.12)

2.国家自然科学基金面上项目 子项目负责人 随机微分方程的保结构算法(No. 11071251） 2011年1月-2013年12月

3.国家基金委数学天元基金 （独立承担, 强激光与原子相互作用的保结构算法, 项目号201546000 （2003. 1-2004.12）

4.国博士后基金（第三十五批）（独立承担）

一、基本信息

职称：讲师

电子邮箱：xue.liu@ruc.edu.cn

二、教育背景

2006.9-2010.7, 南开大学经济学院，经济学专业，经济学学士

2010.9-2013.7，中共中央党校经济学部，区域经济学专业，经济学硕士

2016.9-2019.7，清华大学五道口金融学院，应用经济学学科，经济学博士

三、工作经历

2013.7-2019.7，中国人民银行巴中市中心支行，研究人员

2015.8-2022.8，中国人民银行金融研究所，访问学者、博士后

2022.9-至今，中国人民大学“杰出学者”青年学者，财政金融学院讲师

四、主要研究领域

宏观金融、资本市场、金融监管、货币理论与政策

五、讲授课程

投资学

一、基本信息

职称：教授

办公电话：010-82509257

电子邮箱：zhenya.liu@ruc.edu.cn

刘振亚教授，博士生导师，中国人民大学工学士、经济学硕士和博士, 美国普渡大学经济学博士后。刘振亚教授曾任中国人民大学世界经济研究所所长和中国人民大学金融与财税电子化研究所所长、IMF总部、JP Morgan Futures（China）董事、Professor and Lead of the Applied Quantitative Financial Economics at the University of Birmingham。对中国经济和金融改革，中国资本市场发展、世界经济、国际金融投资以及对冲基金有十分深入的研究。

刘振亚教授现任职于中国人民大学财政金融学院，在Journal of Econometrics、Econometric Theory、Econometrics Journal、Annals of Operations Research、International Journal of Forecasting、International Review of Financial Analysis, Pacific-Basin Finance Journal和China Economic Review等国际著名杂志上发表多篇论文， 出版专著20余部。主要研究领域：计量经济、宏观经济理论与政策设计、金融计量、国际投资、对冲基金策略、量化投资、连续时间金融等，如：金融计量中的变点问题、序贯分析和随机过程中的最优停时问题。

二、讲授课程

人工智能与金融治理

三、主要文章与著作

2021（共 11篇）：

Econometric Theory(2021), Econometrics Journal(2021), Economics Letters(2021)；Technological Forecasting and Social Change(2021), Journal of Commodity Markets(2021), Annals of Operations Research(2021a, 2021b), Financial Research Letters(2021a, 2021b), International Review of Financial Analysis(2021), Journal of Asset Management(2021).

2020 (共5篇）：

Journal of Econometrics(2020), International Journal of Forecasting(2020), Review of Quantitative Finance and Accounting(2020), International Journal of Finance and Economics(2020), North America Journal of Economics and Finance(2020).

2019 (Book)：

Demystifying China’s Stock Market: The Hidden Logic behind the Puzzles,Palgrave, Pivot-Series, 2019.

一、基本信息

职称：教授，博士生导师

电子邮箱：luoyu2011@ruc.edu.cn

二、教育背景

2011.9-2014.6 中国人民大学财政金融学院金融学专业，经济学博士（2012.8-2013.8美国伊利诺伊大学香槟分校、芝加哥大学访问学者/联合培养）

2006.9-2009.6 中国人民大学财政金融学院高级金融实验项目，经济学硕士（2007.7-2008.6伦敦政治经济学院、芬兰赫尔辛基大学访学交换）

2002.9-2006.7 中国人民大学经济学院国民经济管理专业，经济学学士；法学院法学专业（副修），法学学士

三、工作经历

2022.8至今 中国人民大学财政金融学院货币金融系，教授，博士生导师，副系主任，院党委副书记

2017.8-2022.7 中国人民大学财政金融学院货币金融系，副教授，副系主任，系党支部副书记（2019.5-2022.5），院党委副书记（2021.12-）

2014.8-2017.7 中国人民大学财政金融学院货币金融系，讲师

2009.7-2011.8 中国工商银行总行

四、学术和社会兼职

中国人民大学中国银行业研究中心研究员、副主任

中国人民大学欧亚研究院研究员、副院长

中国人民大学国家发展与战略研究院研究员、“一带一路”研究中心副主任

中国人民大学中国财政金融政策研究中心研究员、《货币金融评论》执行主编

中国人民大学国际货币研究所研究员、《人民币国际化报告》编委

中国人民大学中国普惠金融研究院研究员、《中国普惠金融发展报告》《中国数字普惠金融报告》编委（报道）

中国人民大学财政金融学院金融科技本科双学位实验班项目负责人

科研方向：货币金融，商业银行，金融科技，普惠金融

五、讲授课程

货币金融学（本科、硕士、博士）

商业银行业务与经营（本科、硕士、EMBA、EDP）

金融科技概论（硕士、EMBA、EDP）

六、教书育人成果

教材：参编《商业银行业务与经营》，庄毓敏主编，中国人民大学出版社，第五版、第六版（国家级精品教材、中国人民大学优秀教材特等奖）

七、教改项目

主持教育部产学合作协同育人项目“《金融科技概论》示范性实践课程建设”

作为主要成员参与北京市高校高精尖学科建设项目“金融科技”

作为教学团队主要成员的《金融学》《商业银行业务与经营》课程入选国家一流本科课程和中国人民大学“金课”建设课程、本科课程思政示范课程

八、人才培养

担任财政金融学院首届“金融学-数据科学与大数据技术”本科双学位实验班班主任（2019-）

担任财政金融学院本科金融一班班主任（2015-2019）

担任财政金融学院“经世致用”厚重人才成长支持计划特聘导师、本科新生成长导师

指导了55名全日制硕士研究生，其中26名已毕业，首次就业单位为国家发改委、国家审计署、进出口银行总行、建行总行、中信证券等，3人继续攻读博士学位；指导了27名EMBA学生（2017-）

每年均指导学生在本科生科研基金、本科生学术论坛、大学生创新实验计划和人大“创新杯”学术论文竞赛等比赛中获奖

九、教学奖励

北京高校“优质本科教案”（主持人），2023

中国人民大学十大“教学标兵”，2021（报道）

中国人民大学线上教学优秀课程奖，2020

中国人民大学优秀教材（本科类）特等奖，2020（参编）

中国人民大学新工科研究与实践优秀成果奖一等奖，2020（参与）

中国人民大学本科课程教学优秀奖，2020

中国人民大学本科课外教学优秀奖，2019

中国人民大学高等教育教学成果奖一等奖，2017（参与）

中国人民大学青年教师教学基本功大赛二等奖、最佳教案奖，2017

十、育人奖励

中国人民大学“十佳班主任”（第一名），2017（报道）

中国人民大学优秀班主任，2016、2017、2019、2020

十一、科研奖励

第十七届霍英东青年教师奖，2020

第二届孙冶方金融创新奖，2016

第八届黄达-蒙代尔经济学奖，2017

中国青年经济学家奖（第一财经评选），2017

十二、其他荣誉

中国人民大学先进工作者，2018、2022

中国人民大学新冠疫情防控工作先进个人，2022

一、基本信息

孟小峰，男，1964年生，博士，中国人民大学信息学院副院长，教授，博士生导师。

电话 ：86-10-62512719

个人主页：http://idke.ruc.edu.cn/

电子邮箱：xfmeng@ruc.edu.cn

二、工作经历

现为中国人民大学信息学院副院长、教授、博士生导师；

三、研究方向

1）面向现代硬件技术的数据库系统的研究，其研究目标是针对闪存等硬件特性、灵活的应用模式和传统数据库技术的不足，研究全新的数据库管理技术；

2）云数据管理研究，其研究目标是实现一种具有灵活配置、高可用性、高容错性、可扩展性和高性能的云数据库系统，解决海量数据处理问题；

3）Web挖掘与社会计算的研究，其研究目标是结合社会计算的方法解决Web数据挖掘、Web信息可信性、Web搜索等面临的问题；

4）隐私保护技术研究，其研究目标是解决移动Web环境下的隐私保护关键问题。

四、科研项目

国家自然科学基金重点项目“闪存数据库系统研究”

国家自然基金面上项目“Web信息可信性研究”

国家863计划重点项目“隐私保护技术”

国家“核高基”重大专项“非结构化数据管理”

IBM全球合作项目“云数据管理研究”

五、社会兼职

中国计算机学会理事，中国计算机学会数据库专委会委员、秘书长，办公自动化专委会副主任委员，Journal of Computer Science and Technology》、《Frontiers of Computer Science in China》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等编委.

六、荣誉获奖

主持或参加过二十多项国家科技攻关项目、国家自然科学基金以及国家863项目、973项目，获电子部科技进步特等奖（1996），北京市科技进步二等奖（1998,2001），中国计算机学会“王选奖”一等奖（2009）等奖励，入选“中创软件人才奖”(2002)，“教育部新世纪优秀人才支持计划”(2004)，“第三届北京市高校名师奖”(2005)。研制开发的主要软件系统有国产数据库系统COBASE、嵌入式移动数据库系统“小金灵”、中文自然语言查询系统NChiql、并行数据库系统PBASE/1和Native XML数据库系统OrientX、中文文献集成系统C-DBLP等。近5 年在国内外杂志IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)、Geoinformatic、中国科学等及国际会议VLDB、SIGMOD、ICDE、EDBT 等发表论文120多篇，出版学术专著《Moving Objects Management: Models, Techniques, and Applications》(Springer)、《XML数据管理：概念与技术》、《移动数据管理：概念与技术》（中国计算机学会学术著作丛书）等。获国家发明专利授权8项，国家发明专利申请受理8 项。并多次担任本领域重要国际学术 会议的各类主席如ICDE2009 General Vice Chair、CIKM2009 DB Vice Chair、MDM2008 PC Chair等。

一、基本信息

职称：副教授

电子邮箱：miaomeng@ruc.edu.cn

二、教育背景

2008-2015英国牛津大学赛义德商学院，金融经济学博士

2007-2008英国牛津大学赛义德商学院，金融经济学硕士

2003-2007清华大学电子工程系，电子通讯工程学士

三、工作经历

2015-2021，中国人民大学汉青经济与金融高级研究院讲师

2021-今，中国人民大学财政金融学院副教授

四、主要研究领域

公司金融，制度经济学

五、讲授课程

公司金融

六、教学成果和荣誉

2016年人民大学新教师教学大赛三等奖

一、基本信息

1、姓名：莫际仙

2、邮箱：mojixian@ruc.edu.cn

二、教育背景

2021年9月-2022年9月 新加坡南洋理工大学供应链管理与物流专业联合培养博士

2019年9月-2024年1月 中国人民大学食品经济管理专业管理学博士学位

三、工作经历

2024年9 月- 中国人民大学 智慧治理学院 教师

四、研究领域

数字经济，应用微观经济学，机器学习

五、讲授课程

《数字经济概论》《财务报表分析》

六、代表性学术成果

1. Jixian Mo, Ruobin Gao, Kum Fai Yuen, Xiwen Bai. Predictive analysis of the sale-and-purchase shipping market: A PIMSE approach [J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2024, 185: 1-19.

2. Jixian Mo, Ruobin Gao, Liang Du, Kum Fai Yuen. Annual dilated convolutional LSTM network for time charter rate forecasting [J]. Applied Soft Computing, 2022, 126:1-14.

3. 生吉萍, 莫际仙, 于滨铜, 王志刚. 区块链技术何以赋能农业协同创新发展:功能特征,增效机理与管理机制[J].中国农村经济, 2021, (12): 22-43.

（一）著作

2019年 《农业产业结构调整理论方法与应用案例》 中国农业科学技术出版社

2018年《国家法规与政策——农作物秸秆综合利用和禁烧管理》中国农业科学技术出版社

（二）教材

2022年 《食物经济学》 中国人民大学出版社

（三）论文

1. 2024年 《Predictive analysis of the sale-and-purchase shipping market: A PIMSE approach》 Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review期刊，第185期。

2. 2022年 《Annual dilated convolutional LSTM network for time charter rate forecasting》 Applied Soft Computing期刊，第126期。

3. 2021年《区块链技术何以赋能农业协同创新发展:功能特征,增效机理与管理机制》中国农村经济期刊，第12期。

4. 2019年《基于SD模型的诸城市农业结构仿真优化研究》中国农业资源与区划期刊，第11期。

5. 2018年《国外养分管理计划政策与启示》世界农业期刊，第6期。

6. 2019年《秸秆热解多联产模式环境影响评价》中国农业大学学报期刊，第10期。

7. 2018年《中国传统农业规划实践与启示》中国农业资源与区划期刊，第11期。

8. 2017年《基于种养业融合的大兴安岭农垦种养结构优化研究》中国农业资源与区划期刊，第10期。

9. 2018年《美英加农作物秸秆计划焚烧法规及其经验启示》世界农业期刊，第11期。

10. 2022年《互联网使用水平对农村家庭食物消费水平的影响研究——基于CFPS数据的实证分析》上海: 中国农业经济学会食物经济专业委员会2022年学术研讨会。

11. 2021年《基于异质性思维方式的消费者食品安全认知及行为研究》江西: 中国农业经济学会食物经济专业委员会2021年学术研讨会暨2021年中国食品系统研究论坛。

12. 2020年《苹果种植适度规模经营研究—以白水县为例》北京: 中国食品系统研究论坛。

13. 2019年《中国有机产业发展30年的回顾与展望》大连: 中国食物经济管理论坛。

一、基本信息

1、姓名：潘复琴

2、邮箱：pfq_sky2001@126.com

二、教育背景

2019年9 月- 2024年5 月 英国利物浦大学 英语专业博士学位

2015年9月- 2017年4月 英国利物浦大学 媒体与沟通专业理学硕士学位

2006年9月- 2009年7月 英国邓迪大学 英语语言教学专业硕士学位

1999年9月-2003年7月 华东地质学院 经贸英语专业学士学位

培训：

2006年12月 获得澳大利亚昆士兰科技大学（Queensland University of Technology））TESOL培训证书

2004年8月 获得新西兰奥克兰商学院( Auckland Institute of Studies)大学英语教师培训认证

三、工作经历

2011年8月至今 中国人民大学国际学院教师

2008年7月–2011年7月 苏州高博软件技术职业学院国际商务系 副主任

2003年8月–2008年6月 硅湖职业技术学院外语系 主任助理

四、研究领域

幼儿如何学习阅读及家庭文化资本对儿童阅读的影响；EFL国家高等职业教育中的英语语言教学；ESP经济类专业英语教学

五、讲授课程

《大学英语读写》、《研究生英语》、《高级英语视听说》、《金融专业英语文献选读》等

六、代表性学术成果

（一）教材

2016年 主编《金融（风险管理方向）术语英汉对照解读》世界图书出版社

2011年 副主编《英语策略技能实训教程》大连理工大学出版社

2009年 参编《实用英语阅读教程》 苏州大学出版社

2008年 参编《新编高职高专英语教程学习评价手册》1-3 册 江苏教育出版社

（二）译著

2022年 《家庭医生健康指南》（Family Guide to Health: Detect, Heal, Prevent. Canada: QA International）；中国轻工业出版社

（三）论文

Pan, F. Q. (2023). The Construction of Patriotism in Primary School Chinese Language Textbooks in Communications in Contemporary China: Orchestrating Thinking. London: Routledge.

Pan, F. Q. (2018). Well Begun is Half Done: Study on an English Extensive Reading Project in a Chinese University. Studies in Literature and Language, 17(2): 91-95.

Pan, F. Q. (2017). Learning English Idioms for Fun. Humanising Language Teaching, 19(1).

2011年 《对问题英语课堂说“不”》黑龙江教育学院学报 2011年第二期

2010年 《使用BBC英语学习资源开设习语选修课》吉林省教育学院学报 2010年第八期

2010年 《网络环境下协作学习效能与原则》 科教文汇2010年第六期

2010年 《社会心理学之预期与实现对教学的影响》长沙铁道学院学报2010年第二期

2009年 《温故知新 事半功倍-英语精读授课单元起始段教法探讨》中国校外教育 2009年第八期

（四）科研项目

2024年 中国城市社区暑期学龄儿童活动对家庭育儿实践的影响 中国人民大学科学研究基金项目（人文社科类）年度项目培育计划（主持）

2013年《英语课堂动态平衡范式与效度检验研究》 省级项目（参与）

七、荣誉及奖励

2024年 全国大学生英语竞赛优秀指导教师

2022年 全国大学生英语翻译大赛优秀指导教师

2020年 中国人民大学优秀班主任

2014年 中国人民大学苏州校区 教学优秀奖

2012年 江苏省第十届教师现代教育技术应用作品大赛（信息技术与学科教学整合课例类） 三等奖

2011年 第二届“外教社杯”全国大学英语教学大赛江苏赛区听说课组 一等奖

2008年 苏州高博软件技术职业学院 优秀教职工

2006年 苏州市优秀教育工作者

2005年 苏州市教育工委优秀共产党员

一、基本信息

职称：教授

办公电话：82509835

电子邮箱：qq66@ruc.edu.cn

二、教育背景

1988年7月毕业于安徽大学经济学院，获本科学位

1991年7月毕业于首都师范大学经济理论部，获硕士学位

1998年7月毕业于中国人民大学财政金融学院，获博士学位（期间，1994年在东北师范大学集训日语一年；1995－1997年作为中日联合培养博士， 在日本国立一桥大学研究两年）

三、工作经历

1991年7月至1993年7月首都经济贸易大学金融系（讲师）1998年9月至今中国人民大学财政金融学院金融系（讲师；副教授；教授）

2002年5月至2002年7月台湾中山大学客座教授

2000年10月至2001年1月德国汉堡大学高级访问研究

2007年9月至2008年2月日本关西学院大学高级访问研究

四、学术和社会兼职

中国金融学会理事《金融研究》编委会委员

国家开发银行专家（1010年－1012年）

中国金融40人论坛特邀会员

华闻传媒投资股份公司独立董事

永城煤电集团独立董事

讲授课程：金融理论与政策

五、教学成果和荣誉

2003，人民大学“十大教学标兵”优秀奖

2005，国家级优秀教学改革二等奖（“中美金融班”课题组成员）

六、科研方向

货币金融理论与政策金融体系稳定性研究

一、基本信息

职称：教授

电子邮箱：zhigang.qiu@ruc.edu.cn

二、教育背景

2006 - 2011， 伦敦政治经济学院，金融学博士，导师：Prof. Dimitri Vayanos 和Prof. Kathy Yuan

2005 - 2006， 伦敦政治经济学院，金融与经济，研究型硕士

2004 - 2005， 伦敦政治经济学院，会计与金融（金融方向），硕士

2002 - 2003， 利兹大学，会计金融学，硕士

1997 - 2001， 东北财经大学，会计学，学士

三、工作经历

2021-至今，中国人民大学，财政金融学院，货币金融系，副教授，教授，博士生导师

2011-2021，中国人民大学，汉青研究院，讲师，副教授，副院长，博士生导师

四、学术和社会兼职

2020-至今，SN Business & Economics杂志编委会

2021，客座主编（Guest Editor）, Economic and Political Studies (EPS)

2018-至今，北京京管泰富基金独立董事

五、主要研究领域

资产定价理论，机构投资者行为，金融科技

六、讲授课程

区块链与金融治理

一、基本信息

职称/职务：教授 博导 吴玉章学者

研究领域：区域经济理论、区域规划、城市可持续发展、资源经济学

E-mail：sunjw@ruc.edu.cn

二、主要荣誉

中国人民大学吴玉章讲席教授

中国人民大学杰出学者特聘教授

三、讲授课程

数字贸易

四、教育背景

1982年 中国人民大学计划统计系生产布局专业 经济学学士

1985年 中国人民大学计划统计学院国民经济计划与管理专业 经济学硕士

2003年 中国人民大学公共管理学院区域经济学专业 经济学博士

五、工作经历

1985年2月-1992年6月 中国人民大学计划统计学院区域经济教研室讲师

1992年6月-1999年6月 中国人民大学区域经济研究所（软科学研究所）副教授

1999年6月-2010年8月 中国人民大学公共管理学院区域与城市经济研究所教授、博士生导师，所长

2010年9月-2019年3月 中国人民大学经济学院区域与城市经济研究所教授、博士生导师，所长

2019年3月-至今 中国人民大学应用经济学院区域与城市经济研究所教授、博士生导师，所长

六、科研项目

1.孙久文主持:“调整区域经济结构促进国土开发空间结构优化研究”（10ZD&023），国家社科基金重大招标课题，2010年，在研；

2.孙久文主持:“走向2020年的中国城乡协调发展战略”（05&ZD053），国家社科基金重大招标课题，2005－2008年；

3.孙久文主持：“中西部地区承接产业转移与东西联动发展政策研究”，国家社科基金重点项目，2009年，在研；

4.孙久文主持：“我国西部地区比较优势和产业布局区位研究”（01BJL040），国家社科基金项目，2001－2004；

5.孙久文主持：“澜沧江流域区域开发与国际合作前景研究”（98BJL049），国家社科基金项目，1998－2001；

6.孙久文主持：“北京在京津冀区域经济发展中的功能定位研究”（06BaJG049），北京市社科基金项目，2006－2008；

7.孙久文主持：“以自主创新促进区域经济发展方式转变研究”（TCC5 A16-09），世界银行中国经济改革援助项目，2009－2010；

8.孙久文主持：“我国优化生产力布局战略研究”，国家发改委十二五前期重大问题研究招标课题，2008－2009年；

9.孙久文主持：“我国产业转移问题研究”，国家发改委国土整治研究招标课题，2010年；

10.孙久文主持：“十二五时期区域公共投资政策研究”，国家发改委综合司委托课题，2010年；

11. 孙久文主持：“十一五我国地区经济协调发展若干重大问题研究”，国家发展与改革委员会项目，2006－2007年；

12.孙久文主持:“我国区域协调发展与城镇化发展问题研究”，国家发改委应急项目，2007年；

13. 孙久文主持:“欧盟区域合作经验与新时期我国区域合作政策措施研究”，国家发改委委托项目，2008－2009年；

14. 孙久文主持：“我国区域协调的可持续发展战略研究”，国家发改委招标项目，2007－2008年；

15.孙久文主持：“十二五促进我国工业空间布局优化的对策研究”，国家工业与信息化部十二五前期重大研究课题，2009－2010年；

16.张敦富、孙久文主持：我国区域城市化道路研究，教育部社科项目，2002－2006年；

17.孙久文主持：““十二五”期间北京市开展京津冀区域合作的总体思路、重点领域和措施研究”，北京市十二五规划前期研究项目，2009－2010年；

18.孙久文主持：“重庆十二五期间城镇化发展研究”，重庆市十二五规划前期研究项目，2009年；

19.孙久文主持：“河南省郑州市产业集聚区规划”，郑州市产业集聚区规划专题项目，2009－2010年；

20.孙久文主持：“北京市山区十一五规划”，北京市农委十一五规划研究项目，2005－2007；

21.孙久文主持：“北京山区新农村建设模式研究”，北京市政府专家顾问团委托项目，2006－2007年；

22.孙久文，与陈秀山共同主持：“北京新城政策研究”，首规委北京城市规划修编专题项目，2004年；

23.孙久文主持：“深圳市产业结构调整与产业布局研究”，深圳市“十一五”前期研究项目，2004年；

24.孙久文，与陈秀山共同主持：“宁夏新材料产业规划”，宁夏自治区发改委，2003年；

25.孙久文主持：“昌平文化定位对区域经济和新城区建设的影响”，北京市科委软科学规划项目，2003年。

七、社会兼职

1.全国经济地理研究会会长，中国区域科学协会理事长，中国区域经济学会副理事长；

2.国务院扶贫开发领导小组专家咨询委员会委员，北京市人民政府专家顾问团顾问，国家开发银行专家委员会专家，国家能源局专家委员会专家；

3.北京市西城区区委、区政府顾问、北京市科学技术奖评审委员，北京市行政区划研究会常务理事；

4.新疆财经大学特聘教授，北京社会科学院区域经济研究基地兼职研究员，徐州师范大学城环学院兼职教授，安徽大学长三角研究中心特聘研究员，江西井冈山大学兼职教授。

一、基本信息

职称 教授

电子邮件 cc@ruc.edu.cn 办公电话 010-62519397

二、教育经历

1999－2003 中国人民大学社会学专业本科，法学学士

2003－2008 中国人民大学社会学专业研究生（硕博连读），法学博士

三、教授课程

社会实践 （项目训练）

四、研究专长

社会治理

基层治理与社区建设

人居环境治理

城市更新与治理

城乡社会发展与规划

五、代表性成果

1、唐杰.互联网发展对社会抗议的影响研究[J].社会科学辑刊,2007,(06):63-66.

2、唐杰.二代优先:当前城市户籍政策调整的一种思路[J].城市发展研究,2011,18(11):97-103.

3、唐杰. 新传媒环境下的社会管理[M]. 人民日报出版社，2013.5

4、唐杰. 统筹城乡发展背景下的农民工返乡创业研究——基于10个劳动力输出大省的调查[M].经济管理出版社，2014.10

5、唐杰 等. 中国农村公共服务与社会治理调查[M]. 人民日报出版社，2016.4

6、张延吉,秦波,唐杰.基于倾向值匹配法的城市建成环境对居民生理健康的影响[J].地理学报,2018,73(02):333-345.

7、唐杰,聂炜烨,秦波.流动人口身份认同的多维测度及影响因素[J].中国人民大学学报,2020,34(02):29-37.

8、张延吉,唐杰,王洁晶.中国城镇居民代际流动的地区差异和理论解释[J].社会学评论,2022,10(03):199-219.

9、Li, X., Gao, Q., & Tang, J. (2022) Who Are Identified as Poor in Rural China's Targeted Poverty Alleviation Strategy? Applying the Multidimensional Capability Approach. Journal of Chinese Political Science.

10、Zhang, J., Li, X., & Tang, J. (2022). Effect of public expenditure on fertility intention to have a second child or more: Evidence from China's CGSS survey data. Cities.

一、基本信息

姓名：王晶

职称：教授、博导

电子邮箱：jwang@ruc.edu.cn

研究方向：计算机系统结构、人工智能系统优化、智能芯片设计、软硬件协同设计和高能效计算，近期关注面向人工智能和大数据应用的领域专用加速架构研究。

入选国家级高层次青年人才项目，北京市科技新星，北京市青年拔尖人才培育计划。研究成果在计算机体系结构领域顶级期刊和会议TC，TPDS，TACO，TCAD，HPCA，MICRO等发表。

二、教育背景

2001.09 - 2005.07, 哈尔滨工业大学， 计算机科学与技术系，工学学士

2005.09 - 2011.06, 北京大学，计算机科学与技术系，理学博士

三、工作经历

2022.05 - 2024.08， 中国人民大学， 信息学院，副教授，中国人民大学杰出学者

2013.05 - 2022.05，首都师范大学，信息工程学院，研究员，副院长

2011.07 - 2013.07，北京大学，信息科学与技术学院，博士后

四、研究领域

* 智能计算系统、面向人工智能和数据库应用的领域专用加速架构研究

* 计算机系统结构、并行与分布式处理，高能效计算系统

五、讲授课程

《智能计算系统》

六、科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目：高能效高可靠神经网络计算架构研究，2021.1-2024.12 （主持）

[2]国家自然科学基金面上项目：差错容忍的近阈值计算技术研究，2018.1-2021.12 （主持）

[3]国家自然科学基金青年项目：近阈值电压高速缓存的可靠性技术研究，2015.1-2017.12 （主持）

[4]国家重点基础研究发展计划（973计划）子课题:系统级SEU故障的容错加固研究，2013.1-2016.12（主持）

[5]国家高技术研究发展计划（863计划）子课题：内存计算模式下的自适应任务迁移模块单元，2015.12-2018.12（主持）

[6]中国科学院计算技术研究所课题：神经网络经典算法特征提取研究，2018.5-2018.12（主持）

[7]中国空间技术研究院北京空间飞行器总体设计部课题：大规模FPGA单粒子故障仿真及故障注入系统研制，2017.11-2018.10 （主持）

[8]中国空间技术研究院北京空间飞行器总体设计部课题：智能信息处理高速总线设计技术，2020.9.1-2021.9.1（主持）

[9]计算机体系结构国家重点实验室开放课题：软件定义容错能力的近阈值电压高速缓存研究，2016.11-2018.11（主持）

[10]北京市教育委员会面上项目：纳米微处理器容错加固技术研究，2016.1-2018.12（主持）

[11]广东省重点实验室开放课题：云计算环境下高速缓存虚拟化技术研究，2014.1-2016.12 （主持）

[12]中国科学院计算技术研究所课题：海云服务器原型系统的可靠性和可用性测试，2013.10-2014.10（主持）

[13]中国科学院上海高等研究院课题：终端屏幕镜像软件及测试，2015.1-2015.9 （主持）

[14]北京未来芯片技术高精尖创新中心（清华大学）科研基金项目：支持近似的高能效计算技术研究，2018.10-2020.10 （主持）

[15]北京智芯微电子公司开放课题：高可靠神经网络智能计算架构研究，2021.7-2022.12 （主持）

[16]主持北京市大学生“实培计划”， 新一代容器化数据中心网络性能评估与优化，2017.01-2017.12 （主持）

七、人才项目

[1]北京市科技新星项目，2018.1-2020.12

[2]北京市青年拔尖人才培育计划，2017.1-2019.12

八、科研成果

（1）论文

[1][TC] Jing Wang, Xin Fu, Xu Wang; Shubo Liu; Lan Gao; Weigong Zhang; Enabling Energy-Efficient and Reliable Neural via Neuron-Level Voltage Scaling, IEEE Transactions on Computers (TC),69(10), pp1460-1473, 2020. (CCF A类期刊)

[2][TPDS] Jing Wang, Xin Fu, Weigong Zhang, Junwei Zhang, Keni Qiu and Tao Li, On the Implication of NTC vs. Dark Silicon on Emerging Scale-out Workloads The Multi-core Architecture Perspective. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, volume 2, issue 7, 2017. (CCF A类期刊)

[3][HPCA] Chenhao Xie, Shuaiwen Leon Song, Jing Wang(通讯作者), Weigong Zhang, Xin Fu, Processing-in-Memory Enabled Graphics Processors for 3D Rendering. IEEE Symposium on High Performance Computer Architecture, Austin, Texas, USA, 2017. (CCF A类会议)

[4][TCAD] Zhibin Yu,Jing Wang(通讯作者), Lieven Eeckhout, Chengzhong Xu. QIG: Quantifying the Importance and Interaction of GPGPU Architecture Parameters. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2017. (CCF A类期刊)

[5][HPCA] Mingcong Song, Kan Zhong, Jiaqi Zhang, Yang Hu, Duo Liu, Weigong Zhang, Jing Wang, Tao Li. In-Situ AI: Towards Autonomous and Incremental Deep Learning for IoT Systems[C]. 2018 IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA). Vienna, Austria, Feb.24-28,2018:92-103. doi:10.1109/HPCA.2018.00018（CCF A类会议）

[6][MICRO]Xingyao Zhang, Chenhao Xie, Jing Wang, Weidong Zhang, Xin Fu. Towards Memory Friendly Long-Short Term Memory Networks (LSTMs) on Mobile GPUs[C]. The 51st Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (Micro). Fukuoka, Japan, Oct.20-24,2018:162-174.（CCF A类会议）

[7][MICRO] Yirong Lv , Bin Sun , Qinyi Luo , Jing Wang , Zhibin Yu , Xuehai Qian CounterMiner: Mining Big Performance Data from Hardware Counters, [C]. The 51st Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (Micro). Fukuoka, Japan, Oct.20-24,2018:162-174.（CCF A类会议）

[8][ComMag]Jing Wang，Zhongqi Li，Weigong Zhang, Tao Li. On the Exploration of a Low-Power Photonic Network Architecture, IEEE Communications Magazine, 58(9), pp67-72, 2020. （JCR Q1）

[9][FITEE]Jing Wang, Wei-Wei LIANG, Yue-hua NIU, Lan GAO, Wei-gong ZHANG. Multi-dimensional optimization for approximate near threshold computing, Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 21(10), pp 1413-1543, 2020 (JCR Q2)

[10][ICPP] Jing Wang, Yanjun Liu, Weigong Zhang, Keni Qiu, Kezhong Lu, Xin Fu, Tao Li, Exploring Variation-Aware Fault-Tolerant Cache under Near-Threshold Computing. International Conference on Parallel Processing. Fhiladelphia, Pennsylvania, USA, August 2016. (CCF B类会议)

[11][MiddleWare] Li Wang, Tianni Xu, Jing Wang(通讯作者), Weigong Zhang, Xiufeng Sui, Yungang Bao. Understanding the Behavior of Spark Workloads from Linux Kernel Parameters Perspective. The International Conference on MiddleWare 2016. (CCF B类会议)

[12][ICCD] Yuhai Cao, Chao Li, Quan Chen, Jingwen Leng, Minyi Guo, Jing Wang, and Weigong Zhang. DR DRAM: Accelerating Memory-Read-Intensive Applications[C]. The 36th IEEE International Conference on Computer Design (ICCD). Orlando, Florida, USA, Oct.7-10,2018:.（CCF B类会议）

[13][CSUR] CHAO LI, YUSHU XUE, Jing Wang, WEIGONG ZHANG, TAO LI. Edge-Oriented Computing Paradigms: A Survey on Architecture Design and System Management. ACM Computing Surveys. Vol.51(2),2018:39:1-34.

[14][CF] Jing Wang, Junwei Zhang, Weigong Zhang, Keni Qiu, Tao Li, Minhua Wu, Near Threshold Cloud Processors for Dark Silicon Mitigation: The Impact on Emerging Scale-out Workloads. Computing Frontiers(CF), 2015(CCF C类会议)

[15][CF] Jing Wang, Xiaoyan Zhu, Yanjun Liu, Jiaqi Zhang,Minhua Wu, Weigong Zhang, Keni Qiu. Heterogeneous Energy-Efficient Cache Design in Warehouse Scale Computers. Computing Frontiers(CF), 2015(CCF C类会议)

[16][JSA] Chun Jason Xue, Keni Qiu, Weigong Zhang, Jing Wang, Yuanchao Xu, Mengying Zhao. Data Re-allocation Enabled Cache Locking for Embedded Systems. Journal of Systems Architecture (JSA), 2016, accepted.(CCF B类会议)

[17][JS] Jing Wang,Yang Xing, Zhao Yuanfu, Zhang Weigong, Shen Jiao and Qiu Keni.Multi-bits Error Detection and fast Recovery in RISC Cores. Journal of Semiconductors. Vol 36 issue 11.pp 75-79. 2015.

[18][CJE] Fang Juan, Jing Wang(通讯作者), Li Chengyan, Yao Zhicheng, Ke Weimao. Partition-Based Cache Replacement to Manage Shared L2 Caches. The Chinese Journal of Electronics. 23(3), pp464-467, 2014.(SCI)

[19][CF] Qi Zhong, Jing Wang(通讯作者), Xuetao Guan, Dong Tong, Tao Huang, Keyyi Wang。"Object-centric Bank Partition for Reduing Memory Interference in CMP Platforms", Proceedings of ACM Conference on Computing Frontiers 2014. (CCF C类会议)

[20][ICCD] Keni Qiu, Junpeng Luo, Zhiyao Gong, Weigong Zhang, Jing Wang, Yuanchao Xu, Tao Li and Chun Jason Xue. Refresh-Aware Loop Scheduling for High Performance Low Power Volatile STT-RAM[C]//The 34th IEEE International Conference on Computer Design (ICCD). IEEE, 2016.(CCF B类会议)

[21][ICCD] Keni Qiu, Yuanhui Ni, Weigong Zhang, Jing Wang, Xiaoqiang Wu, Chun Jason Xue and Tao Li. An Adaptive Non-uniform Loop Tiling for DMA-Based Bulk Data Transfers on Many-Core Processor. ICCD 2016 (Best Paper) (CCF B类会议)

[22][VEE] Ning Jia, Chun Yang, Jing Wang. Improving Dynamic Binary Translation through SPC-indexed Indirect Branch Redirecting.ACM SIGPLAN/SIGOPS International Conference on Virtual Execution Environments (VEE),pp 1-12,2013.(CCF B类会议)

[23][ISPA] Tao Huang, Jing Wang(通讯作者),Xuetao Guan, Qi Zhong, Keyi Wang. Combining Process-based Cache Partitioning and Pollute Region Isolation to Improve Shared Last Level Cache Utilization on Multicore Systems, International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications ISPA, pp1153-1160, 2013.

[24][CJE] Jing Wang, Xuetao Guan, Xu Cheng. "Energy-Efficient Web Browsing for Wireless Network Interface Card". The Chinese Journal of Electronics. 21(1), pp144-148,2012

[25][CJE] Jing Wang, Xuetao Guan, Xu Cheng，Jason Cong. "Wireless Network Interface Card Energy Management for Interactive Applications". The Chinese Journal of Electronics. 20(1), pp45-51,2011

[26]王晶，荣金叶，周继芹，于航，申娇，张伟功. “软硬件协同设计的SEU故障注入技术研究”. 电子学报，46(10):2534-2538. 2018

[27]王晶，申娇，丁利华，杨星，邱柯妮，张伟功. “基于周期粒度的级间寄存器备份机制”. 电子学报，Vol.46(10) :2486-2494. 2017

[28]王晶，管雪涛，杨春，张杨，程旭. “CBLA：多信道无线网状网络负载感知的分簇式信道分配”. 电子学报，38（3）：546-551,2010.

[29]许丹亚, 王晶（通讯作者）, 王利, 张伟功，基于Spark的大数据访存行为跨层分析工具，计算机研究与发展, 57(6): 1179-1190，2020.

[30]方荣强，王晶（通讯作者），姚治成，刘畅，张伟功. 多层神经网络算法的计算特征建模方法, 计算机研究与发展, 56（6）,1170-1181. 2019.

（2）专利

[1]发明专利：动态可重构高速串行总线中的多主仲裁方 法. ZL201510313606.5.

[2]发明专利：嵌入式微处理器高速缓存4位数据 翻转错误的纠正装置与方法. ZL201510508446.X.

[3]发明专利： 面向SPARC V8处理器的自修复双冗 余流水线及容错方法. ZL201510884593.7.

[4]发明专利： 一种双模冗余流水线的故障检测及回退方法. ZL201510701242.8.

[5]发明专利：一种双模冗余流水线的故障检测及回退装置. :ZL201520833432.0.

[6]发明专利：嵌入式微处理器高速缓 存的混合纠错装置与方法. ZL201510507409.7.

[7]发明专利：一种无线工作模式的控制系统和方法，ZL201010119527.8

[8]发明专利：一种多信道无线网状网中的路径选择方法及装置. ZL201010226609.2

[9]发明专利： 动态可重构总线监听系统中的通 道健康状态记录装置. ZL201510398170.4.

[10]发明专利： 动态可重构总线监听系统的三级 缓冲存储装置与方法. ZL201510398169.1.

[11] 发明专利：高速缓存多位数据翻转 错误的检测及容错装置与方法.ZL201510507410.X.

[12]发明专利：一种基于自动驾驶的神经网络数据存储方法及系统，ZL201911232552.4

[13]发明专利：一种高速缓存存储器数据读写控制方法及系统，ZL201910449724.7

[14]发明专利：基于人工神经网络的硬件资源分配方法及系统，ZL2019100449695.4

九、荣誉奖励

[1]中国产学研合作创新与促进奖-产学研合作创新成果，一等奖，第一完成人，2024

[2]首都前沿学术成果奖，北京市科学技术协会，第三，2022年

[3]顶级期刊《Transaction on Computers》 2020年10月期唯一亮点论文（Featured Paper）

[4] the 34th IEEE international Conference on Computer Design (ICCD2016) Best Paper Award

[5] 北京市高等学校教育教学成果奖一等奖，建设新师范和新工科相互融合的信息技术教育人才培养模式. 2018年4月，排名第4

[6] 北京市高等学校教育教学成果奖二等奖，以工程教育为基础，培养具备计算机系统观的创新型人才. 2018年4月，排名第5

[7] 北京高教学会计算机教育研究会计算机教学精彩片段比赛二等奖，2016年

一、基本信息

王明明，副教授

电话 ：82500903

电子邮箱：mingmwang@263.net

二、教育经历

1999，中国人民大学商学院 管理学博士

1993，中国矿业大学管理学院，工学硕士

1990，中国矿业大学管理学院，工学学士

三、工作经历

1993~1996 北京市建工集团材料公司

1999至今 中国人民大学信息学院

四、研究方向

信息经济与信息管理

信息生产力战略研究

信息化与城镇化

五、讲授课程

商业分析技术与应用

六、科研项目

国家信息生产力提升战略研究，2010~2012

信息化与城镇化，2012~2013

七、科研成果

信息生产力对产业结构的影响研究

信息生产力对经济增长的影响研究

八、社会兼职

中国信息经济学会秘书长、副理事长

一、基本信息

职称：副教授

电子邮箱：ke.wu@ruc.edu.cn

二、教育背景

2010年8月—2015年5月，埃默里大学（Emory University），经济学博士

2006年8月—2008年9月，印第安纳大学（Indiana University, Indianapolis），经济学硕士

2002年9月—2006年7月，对外经济贸易大学，经济学、文学双学士

三、工作经历

2021年8月至今，中国人民大学财政金融学院应用金融系，副教授

2015年8月—2021年7月，中国人民大学汉青经济与金融高级研究院金融系，助理教授、副教授

2008年7月—2010年7月，印第安纳大学礼来慈善学院（Indiana University Lilly Family School of Philanthropy），统计分析师

2011年9月—2014年4月，美联储亚特兰大分行（Federal Reserve Bank of Atlanta），研究分析师（兼职）

四、研究领域

资产定价、投资组合管理、金融计量学、大数据与机器学习方法、共同基金

五、讲授课程

大数据与金融治理

六、教学成果和荣誉

中国人民大学吴玉章青年学者，2023、中国人民大学“杰出学者”青年学者，2017

一、基本信息

副教授、硕士生导师

联系邮箱：luxiaruc@ruc.edu.cn

二、教育经历

2009-2013 香港大学-社会科学学院 博士

2007-2009 中国人民大学-国际关系学院 硕士

2003-2007 中国人民大学-国家关系学院 本科

三、研究方向

改革开放时期中共党史、当代中国政治发展、党的建设理论与实践、马克思主义中国化

四、讲授课程

新时代中国特色社会主义理论与实践

五、工作经历

2023-至今中国人民大学中共党史党建学院

2013-2023中国人民大学马克思主义学院

六、社会兼职及荣誉

校内兼职包括：中国人民大学国家发展与战略研究院、习近平新时代中国特色社会主义思想研究院、重阳金融研究院、台港澳研究中心、铸牢中华民族共同体意识研究院、延安十三年与中国式现代化研究院等机构的研究员。

校外其他社会兼职包括：中央广播电视总台中国环球广播电视网CGTN（原央视英语频道）学术顾问与特约常驻评论员、全国政协港澳台侨委员会专家咨询会成员、北京市政协港澳台委员会等咨询组成员、香港大学中国制度研究中心历史与文明研究基地研究员

一、基本信息

许伟，男，博士，中国人民大学智慧治理学院副院长，信息学院经济信息管理系主任、教授、博士生导师。国家级青年人才，北京市青年教学名师，北京市科技新星，北京市优秀人才，中国人民大学杰出学者。苏州市人工智能与社会治理技术重点实验室主任，中国人民大学智慧校园研究中心主任，智慧城市研究中心副主任，信息学院信息系统与大数据应用实验室主任。中国信息经济学会常务理事、常务副秘书长，中国系统工程学会信息系统工程专业委员会副秘书长，《系统工程学报》、Journal of Safety Science and Resilience编委，Internet Research、《系统工程理论与实践》、《管理评论》等国内外期刊客座主编。

主要研究领域为金融科技、商业分析、智慧治理。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京市社会科学基金等省部级以上项目多项，在ISR、POMS、DSS、EJOR、IEEE Trans.、IJCAI、ICIS等国内外顶级期刊和会议上发表研究论文150余篇，出版著作6部，获得国家级高等教育教学成果奖、北京市哲学社会科学优秀成果奖、北京市高等教育教学成果奖、中国人民大学教学标兵、优秀共产党员、先进工作者等奖励多项。

电话 ：010-82500904

个人主页：lisa.ruc.edu.cn

电子邮箱：weixu@ruc.edu.cn

二、教育经历

2006.03-2009.03：中国科学院管理科学与工程专业，管理学博士

2003.09-2006.03：西安交通大学概率论与数理统计专业，理学硕士

1999.09-2003.07：西安交通大学信息与计算科学专业，理学学士

三、工作经历

2020.09-今：中国人民大学智慧校园研究中心主任

2020.08-今：中国人民大学信息学院经济信息管理系，教授

2020.06-今：中国人民大学信息技术中心副主任

2019.07-今：中国人民大学信息学院经济信息管理系主任

2018.01-2019.01：云南省保山市人民政府党组成员、副秘书长，兼任市工信委副主任（挂职一年）

2015.06-今：中国人民大学信息学院信息系统与大数据应用实验室主任

2015.03-今：中国人民大学智慧城市研究中心副主任

2014.06-今：中国人民大学信息学院，博士生导师

2012.08-2020.08：中国人民大学信息学院经济信息管理系，副教授

2010.09-今：中国人民大学信息学院，硕士生导师

2009.04-2012.08：中国人民大学信息学院经济信息管理系，讲师

四、访问研究

2009.07-2015.03：香港城市大学商学院信息系统系，Research Fellow

2007.03-2008.11：香港城市大学商学院信息系统系，Senior Research Associate

五、研究方向

量化投资、智能风控、数字金融与区块链、电子商务、直播与在线媒体分析、在线健康、智慧城市与元宇宙、智能社会治理、智慧校园

讲授课程：

《大数据与人工智能》、《商业分析技术与应用》

六、科研项目

《新技术驱动的政府数据共享融合与智能社会治理研究》，国家级青年人才计划项目，主持人，2022-2024.

《基于多模态图神经网络的直播电商销量预测与组合推荐研究》，中国人民大学预研委托项目（团队基金），主持人，2020-2023.

《科技信用管理及建设工作支撑》，北京市科技专项，主持人，2019-2019.

《深度学习支持的政府治理大数据分析与预测关键技术研究》，国家自然科学基金项目，负责人，2018-2021.

《基于深度集成学习的驾驶行为风险分析与车辆保险智能定价模型研究》，国家自然科学基金项目，主持人，2018-2021.

《融合政务大数据的企业信用风险评级研究》，互联网金融企业合作项目，主持人，2017-2018.

《基于多源数据集成的个人信用风险模型研究》，互联网金融企业合作项目，主持人，2017-2017.

《面向汽车客户的行为分析和偏好挖掘研究》，电子商务企业合作项目，主持人，2017-2017.

《电子银行交易反欺诈模型构建研究》，银行合作项目，主持人，2017-2017.

《科技计划项目评审专家利益冲突识别与智能指派研究》，北京市科技计划项目，2016-2016.

《银行存款利率定价研究》，银行合作项目，主持人，2015-2016.

《我国股权众筹的发展及监管策略研究》，中关村互联网金融研究院委托课题，主持人，2015-2015.

《基于大数据的智慧城市服务关键技术研究及典型应用》，中国人民大学预研委托项目（团队基金），主持人，2015-2017.

《基于商务智能的银行信用卡欺诈监测方法研究》，银行合作项目，主持人，2014-2015.

《社会转型中基于网络信息的社会经济实时监测预警研究》，教育部人文社会科学研究规划基金，主持人，2014-2017.

《北京市“十三五”时期科技成果转化机制研究》，北京市科技计划项目，主持人，2014-2015.

《农产品价格大数据采集与监测预警研究》，农业部重点实验室项目，主持人，2014-2015.

《非常规突发事件应急管理本体建模与时空数据集成研究》，国家自然科学基金项目，主持人，2014-2014.

《网络大数据智能挖掘理论与应用研究》，北京市科技新星计划项目，主持人，2013-2016.

《北京居民消费价格指数驱动因素、波动规律及监测预警研究》，北京市哲学社会科学规划项目，主持人，2013-2014.

《基于数据挖掘的科研项目管理决策支持系统研究》，北京市优秀人才项目，主持人，2013-2014.

《北京市科技创新能力评价研究》，北京市自然科学基金项目，主持人，2012-2014.

《基于集成学习的金融欺诈行为建模和监测方法研究》，国家自然科学基金项目，主持人，2011-3013.

《基于混合智能的国际油价波动机制及预测研究》，中国人民大学基金项目，主持人，2011-2013.

《商务智能理论、方法与应用》，IBM访学者项目，主持人，2010-2010.

《基于智能集成的金融欺诈监测模型及其防范机制研究》，中国人民大学基金项目，主持人，2010-2012.

《基于数据挖掘的金融欺诈监测算法研究》，教育部重点实验室基金项目，主持人，2009-2010.

《基于商务智能的企业安全智能监测系统研究》，香港研究管理局项目，主要参与者，2008-2010.

《电信反欺诈智能监测系统研究》，香港研究管理局基金项目，主要参与者，2007-2009.

《石油价格波动机制及预测研究》，中石化联合项目，主要参与者，2007-2009.

七、科研成果

专著：

王明明, 许伟, 李倩. 电子商务销量预测理论、方法与应用. 科学出版社, 2020.

许伟. 基于网络大数据的社会经济监测预警研究. 科学出版社, 2016.

许伟, 王明明, 李倩. 互联网金融概论. 中国人民大学出版社, 2016.

汪寿阳, 杨翠红, 陆凤彬, 余乐安, 许伟. 畜产品消费需求的预测模型及其实证研究. 科学出版社, 2014.

许伟, 梁循, 杨小平. 金融数据挖掘: 基于大数据视角的展望. 知识产权出版社, 2013.

许伟, 马建, 汪寿阳. 系统分析方法集成研究及其在预测和监测中的应用. 科学出版社, 2011.

期刊论文：

W. Xu, T. Wang, R. Chen, J. Zhao. Prediction of initial coin offering success based on team knowledge and expert evaluation. Decision Support Systems, 2021, available online.

H. Yuan, Y. Tang, W. Xu, R. Lau. Exploring the influence of multimodal social media data on stock performance an empirical perspective and analysis. Internet Research, 2021, available online.

Q. Li, Y. Tang, W. Xu, M. Wang. Variance does matter in affecting the box office: A multi-aspect investigation. Electronic Commerce Research, 2021, available online.

W. Du, G. Jiang, W. Xu, J. Ma. Sequential patent trading recommendation using knowledge-aware attentional bidirectional long short-term memory network (KBiLSTM). Journal of Information Science, 2021, available online.

J. Shi, K. Yang, W. Xu, M. Wang. Leveraging deep learning with audio analytics to predict the success of crowdfunding projects. The Journal of Supercomputing, 2021, available online.

Z. Yang, W. Xu, R. Chen. A deep learning-based multi-turn conversation modeling for diagnostic QA document recommendation. Information Processing and Management, 2021, 58, 102485.

D. Xi, W. Xu, R. Chen, Y. Zhou, Z. Yang. Sending or not? A multimodal framework for Danmaku comment prediction. Information Processing and Management, 2021, 58, 102687.

X. Zhang, Y. Han, W. Xu, Q. Wang. HOBA: a novel feature engineering methodology for credit card fraud detection with a deep learning architecture. Information Sciences, 2021, 557, 302-316.

Y. Wang, W. Xu, W. Zhang, J. Zhao. SafeDrive a new model for driving risk analysis based on crash avoidance. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, available online.

X. Sun, W. Xu, H. Jiang, Q. Wang. A deep multitask learning approach for air quality prediction. Annals of Operations Research, 2020, available online.

W. Xu, Y. Zhou. Course video recommendation with multimodal information in online learning platforms a deep learning framework. British Journal of Educational Technology, 2020, 51(5), 1734-1747.

W. Zhang, W. Xu, H. Hao, D. Zhu. Cost-sensitive multiple-instance learning method with dynamic transactional data for personal credit scoring. Expert Systems with Applications, 2020, 157, 113489.

R. Chen, Q. Wang, W. Xu. Mining user requirements to facilitate mobile app quality upgrades with big data. Electronic Commerce Research and Applications, 2019, 38, 100889.

M. Qian, Y. Wang, W. Xu, H. Deng. An improved TOPSIS approach for the competitiveness analysis of provincial information resource industries in China. Expert Systems, 2019, 36, 12407.

Y. Liu, C. Yang, J. Ma, W. Xu, Z. Hua. A social recommendation system for academic collaboration in undergraduate research. Expert Systems, 2019, 36, 12365.

R. Lau, W. Zhang, W. Xu. Parallel aspect-oriented sentiment analysis for sales forecasting with big data. Production and Operations Management, 2018, 27, 1775-1794.

Y. Wang, W. Xu. Leveraging deep learning with LDA-based text analytics to detect automobile insurance fraud. Decision Support Systems, 2018, 105, 87-95.

R.Chen, Y. Zheng, W. Xu, M. Liu, J. Wang. Secondhand seller reputation in online markets a text analytics framework. Decision Support Systems, 2018, 108, 96-106.

W. Xu, Q. Wang, R. Chen. Spatio-temporal prediction of crop disease severity for agricultural emergency management based on recurrent neural networks. Geoinformatica, 2018, 22, 363-381.

Q. Li, X. Guo, X. Bai, W. Xu. Investigating microblogging addiction tendency through the lens of uses and gratifications theory. Internet Research, 2018, 28(5), 1228-1252.

H. Deng, K. Karunasena, W. Xu. Evaluating the performance of e-government in developing countries: a public value perspective. Internet Research, 2018, 28(1), 169-190.

H. Yuan, W. Xu, Q. Li, R. Lau. Topic sentiment mining for sales performance prediction in e-commerce. Annals of Operations Research, 2018, 270, 553-576.

Y. Wang, M. Wang, W. Xu. A sentiment-enhanced hybrid recommender system for movie recommendation a big data analytics framework. Wireless Communications and Mobile Computing, 2018, 1, 1-9.

T. Zhang, W. Zhang, W. Xu, H. Hao. Multiple instance learning for credit risk assessment with transaction data. Knowledge-based Systems, 2018, 161, 65-77.

W. Xu, L. Liu, W. Shang. Leveraging cross-media analytics to detect events and mine opinions for emergency management. Online Information Review, 2017, 41(4), 487-206.

G. Li, X. Yang, W. Xu, Y. Zhu. Social embeddedness and customer-generated content the moderation effect of employee participation. Journal of Electronic Commerce Research, 2017, 18(3), 245-253.

R. Chen, W. Xu. The determinants of online customer ratings: a combined domain ontology and topic text analytics approach. Electronic Commerce Research, 2017, 17, 31-50.

H. Yuan, R. Lau, W. Xu. The determinants of crowdfunding success: a semantic text analytics approach. Decision Support Systems, 2016, 91, 67-76.

W. Xu, J. Sun, J. Ma, W. Du. A personalized information recommendation system for R&D project opportunity finding in big data contexts. Journal of Network and Computer Applications, 2016, 59, 362-369.

J. Sun, W. Xu, J. Ma, J. Sun. Leverage RAF to find domain experts on research social network services: A big data analytics methodology with MapReduce framework. International Journal of Production Economics, 2015, 165, 185-193.

D. Sun, Y. Du, W. Xu, M. Zuo, C. Zhang, J. Zhou. Combining online news articles and Web search to predict the fluctuation of real estate market in big data context. Pacific Asia Journal of the Association for Information Systems, 2015, 6(4), 19-36.

Z. Li, W. Xu, L. Zhang, R. Lau. An ontology-based Web mining method for unemployment rate prediction. Decision Support Systems, 2014, 66, 114-122.

J. Wang, W. Xu, J. Ma, S. Wang. A vague set based decision support approach for evaluating research funding programming programs. European Journal of Operational Research, 2013, 230, 656-665.

W. Xu, Z. Li, C. Cheng, T. Zheng. Data mining for unemployment rate prediction using search engine query data. Service Oriented Computing and Applications, 2013, 7(1), 33-42.

Y. Xu, X. Guo, J. Hao, J. Ma, R. Lau, W. Xu. Combining social network and semantic concept analysis for personalized academic researcher recommendation. Decision Support Systems, 2012, 54, 564-573.

J. Ma, W. Xu, Y. Sun, E. Turban, S. Wang, O. Liu. An ontology based text mining method to cluster proposals for research project selection. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans, 2012, 42(3), 784-790.

Y. Xu, J. Ma, Y. Sun, G. Hao, W. Xu, D. Zhao. A decision support approach for assigning reviewers to proposals. Expert Systems with Applications, 2010, 37, 6948-6956.

W. Xu, J. Ma, G. Hao, S. Wang. Vague soft sets and their properties. Computers and Mathematics with Applications, 2010, 59, 787-794.

Y. Qian, J. Liang, C. Dang, F. Wang, W. Xu. Knowledge distance in information systems. Journal of System Science and System Engineering, 2007, 16(4), 434-449.

S. Fan, W. Zhang, W. Xu. Fuzzy inference based on fuzzy concept lattice. Fuzzy Sets and Systems, 2006, 157, 3177-3187.

会议论文：

Z. Ye, Y. Qin, W. Xu. Financial risk prediction with multi-round QA attention network. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2020, 4576-4582.

W. Zhang, H. Yuan, W. Xu, R. Lau. Hospital reliability evaluation in Chinese context a study from the decision theory. International Conference on Information Systems (ICIS), 2019, 1-13.

K. Yang, W. Xu. FraudMemory explainable memory-enhanced sequential neural networks for financial fraud detection. The 52th Hawaii International Conference on System Science (HICSS), 2019, 1023-1032.

X. Sun, W. Xu, H. Jiang. Spatial-temporal prediction of air quality based on recurrent neural networks. The 52th Hawaii International Conference on System Science (HICSS), 2019, 1265-1274.

J. Shi, W. Du, W. Xu. Identifying impact factors of question quality in online health QA communities an empirical analysis on MedHelp. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2018, 1-13.

H. Yuan, R. Lau, W. Xu, M. Wong. Mining individuals\\\' behavior patterns from social media for enhancing online credit scoring. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2018, 1-14.

Y. Zhang, K. Yang, W. Du, W. Xu. Predicting stock price movement direction with enterprise knowledge graph. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2018, 1-12.

H. Yin, Y. Wang, Q. Li, W. Xu, Y. Yu, T. Zhang. A network-enhanced prediction method for automobile purchase classification using deep learning. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2018, 1-14.

X. Peng, D. Sun, Y. Zhao, W. Xu. What trigger people use physician-patient interactive OHCs? an empirical research based integration model. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2015, 1-17.

Y. Wang, W. Xu, H. Jiang. Using text mining and clustering to group research proposals for research project selection. The 48th Hawaii International Conference on System Science (HICSS), 2015, 1256-1263.

D. Zhang, W. Xu, Y. Zhu, X. Zhang. Can sentiment analysis help mimic decision-making process of loan granting? A novel credit risk evaluation approach using GMKL model. The 48th Hawaii International Conference on System Science (HICSS), 2015, 949-958.

D. Xu, Y. Zhang, C. Cheng, W. Xu, L. Zhang. A neural network-based ensemble prediction using PMRS and ECM. The 47th Hawaii International Conference on System Science (HICSS), 2014, 1335-1343.

G. Yin, L, Wei, W. Xu, M. Chen. Exploring heuristic cues for consumer perceptions of online reviews helpfulness the case of yelp.com. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2014, 1-11.

D. Sun, C. Zhang, W. Xu, M. Zuo, J. Zhou, Y. Du. Does web news media have opinions? Evidence from real estate market prediction. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2014, 1-14.

L. Zhang, W. Xu. Using reason mining to analyze external expert reviews for research project selection. International Conference on Service Systems and Service Management (ICSSSM), 2014, 1-6.

W. Du, W. Xu, J. Sun, J. Ma. Online social network as a powerful tool to identify experts for emergency management. International Conference on Web-Age Information Management (WAIM), 2014, 151-162.

X. Li, W. Xu, X. Tian. How to Protect Investors? A GA-based DWD approach for financial statement fraud detection. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2014, 3569-3575.

W. Du, W. Xu, H. Jiang, J. Ma. Fuzzy classification scheme mapping for decision making. International Conference on Information Systems (ICIS), 2014, 1-11.

N. Lin, W. Xu, X. Zhang, S. Lv. Can web news media sentiments improve stock trading signal prediction? Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2014, 1-12.

H. Yuan, W. Xu, M. Wang. Can online user behavior improve the performance of sales prediction in e-commerce? IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (ICSMC), 2014, 2377-2382.

H. Yuan, W. Xu, C. Yang. A user behavior-based ticket sales prediction using data mining tools: an empirical study in an OTA company. International Conference on Service Systems and Service Management (ICSSSM), 2014, 1-6.

W. Xu, C. Cheng, D. Guo, X. Chen, H. Yuan, R. Yang, Y. Liu. PM2.5 air quality index prediction using an ensemble learning model. International Conference on Web-Age Information Management (WAIM), 2014, 119-129.

W. Chai, W. Xu, M. Zuo, X. Wen. ACQR: a novel framework to identity and predict influential users in micro-blogging. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2013, 1-15.

W. Xu, J. Sun, J. Ma, W. Du. How to find R&D project opportunities in big data contexts - towards personalized information recommendation services. The 43th International Conference on Computers and Industrial Engineering (ICCIE), 2013, 203, 1-12.

W. Xu, Y. Xu, J. Ma. An ontology based frequent itemset method to support research proposal grouping for research project selection. The 46th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2013, 1174-1182.

J. Zhou, M. Zuo. Q. Li, W. Xu. Developing an agile IT capability accompanying business’s fast growing a case study on a Chinese e-commerce company. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2012, 1-15.

Y. Yu, X. Dong, M. Zuo, W. Xu. Constitutive roles of external and internal information systems for effective interorganizational knowledge transfer a dyadic approach. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2012, 1-11.

W. Xu, T. Li, B. Jiang, C. Cheng. Web mining for financial market prediction based on online sentiments. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2012, 1-13.

W. Xu, Z. Li, Q. Chen. Forecasting the unemployment rate by neural networks using search engine query data. The 45th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2012, 3591-3599.

W. Xu, D. Sun, Z. Meng, M. Zuo, Financial market prediction based on online opinion ensemble. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2012, 1-12.

W. Xu, W. Du, J. Ma, W. Wang, Q. Liu. An integrated decision support model to assess reviewers for research project selection. The 45th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2012, 1414-1423.

W. Xu, T. Zheng, Z. Li. A neural network based forecasting method for the unemployment rate prediction using the search engine query data. Proceeding of the Eighth IEEE International Conference on E-Business Engineering (ICEBE), 2011, 9-15.

W. Xu, Z. Han, J. Ma. A neural network based approach to detect influenza epidemics using search engine query data. Proceeding of the Ninth International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), 2010, 1408-1412.

W. Xu, S. Zhou, D. Duan, Y. Chen. A support vector machine based method for credit risk assessment. IEEE International Conference on E-Business Engineering (ICEBE), 2010, 50-55.

W. Xu, M. Zuo, M. Zhang, R. He. Constraint bagging for stock price prediction using neural networks. Proceedings of the 2010 International Conference on Modelling, Identification and Control (ICMIC), 2010, 606-610.

Y. Xu, J. Hao, R. Lau, J. Ma, W. Xu, D. Zhao. A personalized researcher recommendation approach in academic contexts: combining social networks and semantic concepts analysis. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2010, 1516-1527.

著作章节：

W. Xu, J. Wang, J. Ma. Forecasting Crude Oil Demand Using a Hybrid SVR and Markov Approach. In: Business Intelligence in Economic Forecasting: Technologies and Techniques, J. Wang, S. Wang, Eds, IGI Global, 2010, 235-247.

J. Wang, W. Xu, X. Zhang, Y. Bao, S. Wang. Data Mining Methods for Crude Oil Market Analysis and Forecast. In: Data Mining in Public and Private Sectors: Organizational and Government Applications, A. Syvajarvi, J. Stenvall, Eds, IGI Global, 2010, 184-203.

八、社会兼职

中国信息经济学会 常务理事

中国系统工程学会 理事

中国系统工程学会信息系统工程专业委员会 副秘书长

中国运筹学会决策科学分会 理事

中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会 理事

IEEE 会员

AIS 会员

AIS中国分会 会员

九、荣誉获奖

2021年，国家级青年人才

2020年，ICSF最佳论文奖

2019年，KSEM最佳论文奖

2017年，中国人民大学杰出学者

2014年，第三届应急管理科学家论坛&金融风险管理论坛优秀论文奖

2014年，WAIM BigEM最佳论文奖

2014年，WAIM BigEM最佳学生论文奖

2013年，北京市科技新星

2012年，北京市第十二届哲学社会科学优秀成果奖二等奖

2012年，北京市优秀人才

2011年，中国人民大学第六届青年教师教学基本功比赛一等奖

2011年，CSO最佳论文奖

2011年，ICEBE最佳论文提名奖

2010年，IBM访问学者

一、基本信息

职称/职务：副教授

办公电话：010-82500315

所属教研室：经济系-政治经济学教研室

电子邮箱：15210960609 AT 163.com

研究领域：政治经济学

讲授课程：马克思主义与社会科学方法论

来校时间：2011

二、工作经历

2011- 中国人民大学 经济学院 讲师

三、教育背景

博士（硕博连读）2006-2011年 中国人民大学 经济学院 政治经济学

学士 2002-2006年 中国人民大学 经济学院 国民经济管理

四、论文

《国有企业是低效率的吗》，张晨，《经济学家》2011年第2期，《新华文摘》全文转载

《“市场失灵”不是国有企业存在的原因》，张晨，中国人民大学学报，2010年第5期，第一作者

《国有企业绩效提高主要来自垄断吗》，张晨，经济理论与经济管理，2010年第5期，唯一作者

《“国有企业垄断论”的谬误》，张晨，政治经济学评论，2010年第1期，第二作者

《评所谓“国进民退”》，张晨，国有资产管理，2010年第1期，唯一作者

《阴谋论，还是谏言书》，张晨，光明日报（理论版），2009-10-30，唯一作者

一、基本信息

1、姓名：张楠

2、邮箱：rdszxq@ruc.edu.cn

二、教育背景

2020年09 月- 2024年06 月 中国人民大学 政治经济学专业 经济学博士学位

2018年09 月- 2020年06 月 中国人民大学 政治经济学专业 经济学硕士学位

2010年09 月- 2014年06 月 河南财经政法大学 信息管理与信息系统专业 管理学学士学位

2010年09 月- 2014年06 月 河南财经政法大学 金融学专业（双学位） 经济学学士学位

三、工作经历

2024年09月至今 中国人民大学 智慧治理学院 教师

四、研究领域

政治经济学、生态文明

五、讲授课程

《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》、《思想道德与法治》

六、代表性学术成果

（一）著作

2024年 《通往绿色发展之路—产业结构演进视角下的中国绿色发展研究》 经济科学出版社 （参与）

（二）论文

2023年 《京津冀地区碳排放强度变化驱动因素及归因分析》 《中国环境科学》期刊2023年第8期

（三）科研项目

2021年 《碳中和目标下我国经济社会发展研究》 国家发展改革委宏观院2021年重大课题 （参与）

2020年 《碳减排约束下产业结构优化研究——以京津冀为例》 “本硕博直通、硕博连读精英计划”课题项目 （主持）

2020年 《产业结构演化视角下的中国生态文明与绿色发展研究》 教育部重点基地重大项目 （参与）

一、教育经历

2011年6月-2015年5月 香港城市大学，商学院，哲学博士（知识管理，信息系统）
2005年9月-2009年7月 中国科学技术大学，信息学院，工程学士（信息安全）

二、工作经历

•2021.8-今 副教授,中国人民大学，信息学院
•2016.9-2021.7 讲师,中国人民大学，信息学院
•2015.9-2016.8 博士后研究员，信息系统学系，香港城市大学
•2015.6-2015.8 助理研究员，信息系统学系，香港城市大学
•2010.4-2011.5 助理研究员，信息系统学系，香港城市大学
•2009.10-2010.3 助理研究员，计算学系，香港理工大学

三、研究方向

文本挖掘，观点挖掘与情感分析
机器学习，主题模型
大数据分析，商业数据分析
分层贝叶斯模型，计量经济学
大数据与隐私保护
可解释AI及其在商业分析中的应用

四、讲授课程
大数据与人工智能

五、科研项目

•中国人民大学校内项目，网络媒体中的标题党检测及其影响研究，21XNA035，2021.01-2023.12，12万，在研，主持
•国家自然科学基金青年项目，基于动态商业网络的企业创新能力研究，71801217， 2019.01-2021.12，18万元，在研，主持
•中国人民大学校内项目，2018030125，技术驱动的新媒体企业组织和服务变革：基于传播理论、创新理论和大数据的视角，2018.01-2019.12，20万，结项，主持
•中国人民大学校内项目，2017030005，基于动态分层狄利克雷过程的多层次商业网络挖掘，2017.01-2019.12，10万，在研，主持
•中国人民大学校内项目，581517006221，基于决策理论的医院可靠性评估，2017.01-2018.12，6万，在研，主持
•北京市科技计划类脑专项，Z171100000117009，基于数据和知识驱动的反馈式深度学习技术研究，2017-2018，300万，在研，参加
•国家自然科学基金面上项目，71771212，基于深度学习的驾驶行为分析与车辆保险智能定价模型研究，2018.1-2021.12，47万，在研，参加
•国家自然科学基金面上项目，71671155，基于大数据分析框架的在线信用评级关键技术研究，2017.01-2020.12，47.9万，在研，参加
•深圳市战略新兴产业发展专项资金项目，JCYJ20130401145617281，“情境中多层次方面的观点挖掘技术研究”，2013-2015，10万，已结题，参加
•深圳市战略新兴产业发展专项资金项目，JCYJ20140419115614350，“大数据评论中基于典型性评论挖掘技术的研究及应用”，2014-2016，10万，已结题，参加

六、科研成果

主要期刊论文（Selected Journal Paper）
Yang, Z., Zhang, W., & Feng, J. (2022). Predicting multiple types of traffic accident severity with explanations: A multi-task deep learning framework. Safety Science, 146, 105522.（通讯作者，Accepted forthcoming, IF 4.877, 学校A）
•Zhang, W., Wei, C. P., Jiang, Q., Peng, C. H., & Zhao, J. L. (2021). Beyond the block: A novel blockchain-based technical model for long-term care insurance. Journal of Management Information Systems, 38(2), 374-400.(国际顶级期刊，信息系统领域国际TOP3, FT50，ABS 4分，JCR一区,ABDC List A* Journal，IF:7.838,人大国际A).
Du, W., Yan, Q., Zhang, W., & Ma, J. (2021). Leveraging online behaviors for interpretable knowledge-aware patent recommendation. Internet Research.（通讯作者，IF 6.773,学校A）
•Zhang, W., Du, W., Bian, Y., Peng, C., &Jiang Q. (2020). Seeing is not always believing: an exploratory study of clickbait in WeChat. Internet Research. 30(3): 1043-1058.（IF 6.773,学校A）
Wang, Y., Xu, W., Zhang, W., & Zhao, J. L. (2020). SafeDrive: A New Model for Driving Risk Analysis Based on Crash Avoidance. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.(通讯作者，IF 6.492, 学校A-)
•Zhang, W., Kang, L., Jiang, Q., & Pei, L. (2020). A 2020 perspective on “From buzz to bucks: The impact of social media opinions on the locus of innovation”: From Surfaces to Essences. Electronic Commerce Research and Applications. Volume 40. S1567422320300417.
•Tao, X., Pham, T., Zhang, J., Yong, J., Goh, W. P., Zhang, W., & Cai, Y. (2020). Mining health knowledge graph for health risk prediction. World Wide Web, 1-22.
•Lau, R. Y. K., Zhang, W., & Xu, W. (2018). Parallel aspect‐oriented sentiment analysis for sales forecasting with big data. Production and Operations Management, 27(10), 1775-1794. (共同一作，国际顶级期刊，运作管理领域国际TOP 4, UTD24,FT50, 人大国际A)
•Zhang, W., Kang, L., Jiang, Q., & Pei, L. (2018). From buzz to bucks: the impact of social media opinions on the locus of innovation. Electronic Commerce Research and Applications.
•Goh, W. P., Tao, X., Zhang, J., Yong, J., Zhang, W., & Xie, H. (2018). Drug prescription support in dental clinics through drug corpus mining. International Journal of Data Science and Analytics, 6(4), 341-349.
•Lau, R. Y., Zhao, J. L., Zhang, W., Cai, Y., & Ngai, E. W. (2015). Learning Context-Sensitive Domain Ontologies from Folksonomies: A Cognitively Motivated Method. INFORMS Journal on Computing, 27(3), 561-578. (国际顶级期刊，运筹学TOP4，UTD24，人大国际A)
•Zhao, J., Lau, R. Y., Zhang, W., Zhang, K., Chen, X., & Tang, D. (2016). Extracting and reasoning about implicit behavioral evidences for detecting fraudulent online transactions in e-Commerce. Decision Support Systems, 86, 109-121
•Zhang, W., Li, C., Ye, Y., Li, W., & Ngai, E. W. (2015). Dynamic Business Network Analysis for Correlated Stock Price Movement Prediction. Intelligent Systems, IEEE, 30(2), 26-33. (SCI, Impact factor 2015: 3.532)
•Lau, R.Y.K. and Zhang, W. (2010). “Non-Monotonic Modeling for Personalized Services Retrieval and Selection,” International Journal of Systems and Service-Oriented Engineering, 1(2):55-68.

主要会议论文(Selected Conference Paper)
•Wenping Zhang, Hui Yuan, Wei Xu, Raymond Y. K. Lau. 2019. Hospital Reliability Evaluation in Chinese Context: A Study from the Decision Theory Perspective. ICIS.（信息系统排名第一国际会议）
•Zhang, W., Jiang, Q., & Peng, C. (2019). UNFOLDING THE CLICKBAIT: A SIREN’S CALL IN THE ATTENTION ECONOMY. In The 27th European Conference on Information Systems (ECIS) 2019. European Conference on Information Systems.（信息系统领域顶会）
•Zhang, W., Kang, L., Jiang, Q., & Bian, Y. (2018). MORE THAN THE TONE: THE IMPACT OF SOCIAL MEDIA OPINIONS ON INNOVATION INVESTMENTS. In The 26th European Conference on Information Systems (ECIS) 2018. European Conference on Information Systems.（信息系统领域顶会）
•Zhang, W., Xu, M., & Jiang, Q. (2018, July). Opinion Mining and Sentiment Analysis in Social Media: Challenges and Applications. In International Conference on HCI in Business, Government, and Organizations (pp. 536-548). Springer, Cham.
•Zhang, W., Lau, R.Y.K., and Li., C. 2014. “Adaptive Big Data Analytics for Deceptive Review Detection in Online Social Media,” Proceedings of the 35rd International Conference on Information Systems , Completed Research Paper. （信息系统排名第一国际会议）
•Zhang, W., Lau, R.Y.K. 2013. “The Design of a Network-based Model for Business Performance Prediction,” Proceedings of the 34rd International Conference on Information Systems, Completed Research Paper. （信息系统排名第一国际会议）
•Zhang, W., Lau, R.Y.K., Liao, S.S., Kwok, R.C.W. 2012. “A Probabilistic Generative Model for Latent Business Networks Mining”. Proceedings of the 33rd International Conference on Information Systems, Completed Research Paper. （信息系统排名第一国际会议）
•Zhang, W., Lau, R.Y.K., Xia, Y., Li, C., and Li. W.M. 2012. “Latent Business Networks Mining: A Probabilistic Generative Model,” Proceedings of the 2012 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence.
•Song, L., Zhang, W., Lau, R.Y.K., Liao, S., and Kwok, W. R.C. “A Critical Analysis of the State-of-the-art On Automated Detection of Deceptive Behavior in Social Media,” PACIS 2012 Proceedings. Paper 168.
•Zhang, W., Yi, C., Lau, R.Y.K., Liao, S.S, and Kwok, C.W.R. \\\\\\\\\\\\\\\"Semi-Supervised Text Mining For Dynamic Business Network Discovery,\\\\\\\\\\\\\\\" PACIS 2012 Proceedings. Paper 138.
•Lau, R.Y.K., Zhang, W., Bruza, P.D., and Wong, K.F. “Learning Domain-specific Sentiment Lexicons for Predicting Product Sales,” In Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on e-Business Engineering, pages 131-138, Beijing, China, October 19-21 2011. IEEE Press.
•Lau, R.Y.K., Zhang, W., and Tao, X. “Automatic Construction of Domain-specific Sentiment Lexicon for Context-Sensitive Opinion Retrieval,” Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology, pp 296-300, 10/6/2011 - 12/6/2011.

七、社会兼职

Management Information Systems Quarterly (MISQ) 同行评审员
Decision Support System (DSS) 同行评审员
Information & Management 同行评审员
International Conference on Information Systems 同行评审员
Pacific Asia Conference on Information Systems 同行评审员
International Summit on Smart Finance (ISSF) 2016 项目委员会成员
IEEE International Conference on e-Business Engineering (ICEBE) 2016 项目委员会成员
Journal of Global Information Management (SSCI), Associate Editor
Web Intelligence：An International Journal, Editorial Board

八、荣誉获奖

•2021年 中国人民大学优秀科研成果奖
•2019年 中国人民大学优秀本科毕业论文指导老师
•2017年 中国人民大学青年杰出学者